Por Aalhad Deshmukh | Atualizado em 24 de março de 2022

Fotonavor/iStock/GettyImages

Os sinais analógicos de áudio e vídeo não podem ser processados diretamente por dispositivos digitais; eles devem primeiro ser convertidos em dados binários por meio de amostragem. Quando a taxa de amostragem é insuficiente, o teorema de Nyquist-Shannon prevê o aliasing – uma distorção indesejada em que os componentes de frequência mais alta se disfarçam como frequências mais baixas.

Etapa 1

Registre a taxa de amostragem do seu sistema de aquisição. Denote este valor como Rs (amostras por segundo).

Etapa 2

Calcule a frequência de Nyquist:Ns =Rs / 2 . Esta é a frequência mais alta que pode ser representada com precisão sem alias.

Etapa 3

Identifique a frequência do sinal a ser amostrado, Fs . Encontre o múltiplo inteiro mais próximo de Rs que esteja mais próximo de Fs; denote este número inteiro como Rint . Por exemplo, se Rs =10Ms/s e Fs =56MHz, o múltiplo mais próximo é 5.

Etapa 4

Calcule a frequência do alias usando a fórmula:
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|

Este cálculo fornece o deslocamento de frequência introduzido pelo aliasing, permitindo que os engenheiros ajustem os parâmetros de amostragem e evitem a distorção do sinal.