Um controle em um experimento serve como uma linha de base ou ponto de referência para comparação. Ele permite que você isole o efeito da variável independente (o fator que você está testando) mantendo todas as outras variáveis ​​constantes.

Aqui está como funciona:

1. Identifique a variável que você deseja testar: Esta é sua variável independente (por exemplo, um novo fertilizante, um tipo diferente de luz, um novo medicamento).
2. Crie dois grupos:
* Grupo Experimental: Este grupo recebe o tratamento ou mudança que você está testando (por exemplo, recebe o novo fertilizante).
* Grupo de controle: Este grupo não não receber o tratamento. Tudo o mais neles deve ser o mesmo que o grupo experimental.
3. Observe e meça o resultado: Você compara os resultados do grupo experimental com o grupo controle. Isso ajuda a determinar se as alterações observadas no grupo experimental foram devidas ao tratamento ou algum outro fator.

Exemplo:

Digamos que você queira testar se um novo fertilizante ajuda as plantas a crescer mais altas.

* Variável independente: O novo fertilizante.
* Grupo Experimental: Plantas que recebem o novo fertilizante.
* Grupo de controle: Plantas que não recebem o novo fertilizante.

Ao comparar o crescimento das plantas no grupo experimental com o grupo controle, você pode determinar se o novo fertilizante realmente teve um efeito na altura da planta.

Por que os controles são importantes?

* eliminar variáveis ​​confusas: Os controles ajudam a garantir que quaisquer diferenças observadas entre os grupos se devam à variável independente, não a outros fatores.
* Estabeleça uma linha de base: O grupo controle fornece uma linha de base para comparação, permitindo que você veja quanto efeito o tratamento realmente tem.
* Aumente a confiabilidade dos resultados: Os controles tornam seu experimento mais confiável e confiável.

Tipos de controles:

* Controle positivo: Este grupo recebe um tratamento conhecido por produzir um resultado positivo, confirmando que seu experimento está funcionando corretamente.
* Controle negativo: Este grupo não recebe nenhum tratamento e deve não mostrar efeito. Ajuda a descartar quaisquer erros ou preconceitos possíveis no experimento.

Ao usar controles de maneira eficaz, você pode projetar um experimento mais rigoroso e confiável, levando a conclusões mais fortes.