Um experimento controlado é um experimento científico em que você
manipula cuidadosamente uma variável (a variável independente) enquanto
Mantendo todas as outras variáveis constantes (as variáveis controladas). Isso permite que você isole o efeito da variável independente na variável dependente.
Aqui está um colapso dos elementos -chave:
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Variável independente: O fator que é deliberadamente alterado ou manipulado pelo pesquisador.
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variável dependente: O fator que é medido ou observado em resposta a alterações na variável independente.
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Variáveis controladas: Todos os outros fatores que podem influenciar a variável dependente, mas são mantidos constantes para garantir que quaisquer alterações na variável dependente se devam apenas à variável independente.
Por que os experimentos controlados são importantes? *
Estabelecer causa e efeito: Experimentos controlados ajudam a determinar se uma alteração na variável independente causa uma alteração na variável dependente.
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Reduza o viés: Ao controlar outras variáveis, você minimiza a influência de fatores estranhos que podem distorcer os resultados.
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Reprodutibilidade: A natureza controlada do experimento facilita para outros cientistas replicar o experimento e verificar as descobertas.
Exemplo: Imagine que você deseja testar o efeito de diferentes tipos de fertilizantes no crescimento das plantas. Veja como você pode configurar um experimento controlado:
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Variável independente: Tipo de fertilizante (por exemplo, orgânico, químico, sem fertilizante)
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variável dependente: Altura da planta
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Variáveis controladas: * Mesmo tipo de planta
* Mesma quantidade de água e luz solar
* Mesmo tamanho e tipo de vasos
* Mesma temperatura e umidade
Você plante plantas idênticas em vasos separados, aplicaria os diferentes tratamentos de fertilizantes e mediria cuidadosamente a altura de cada planta ao longo do tempo. Ao manter todas as outras variáveis constantes, você pode isolar o efeito do tipo de fertilizante no crescimento da planta.
Em suma, um experimento controlado ajuda você a tirar uma conclusão clara e confiante sobre a relação entre as variáveis independentes e dependentes.