Você já conversou com um amigo sobre a compra de um determinado item e foi alvo de um anúncio para esse mesmo item no dia seguinte? Em caso afirmativo, você pode ter se perguntado se seu smartphone estava "ouvindo" você.
Mas é mesmo? Bem, não é coincidência que o item em que você estava interessado era o mesmo que você tinha como alvo.

Mas isso não significa que seu dispositivo esteja realmente ouvindo suas conversas – não precisa. Há uma boa chance de você já estar fornecendo todas as informações necessárias.

Os telefones podem ouvir?

A maioria de nós divulga regularmente nossas informações para uma ampla variedade de sites e aplicativos. Fazemos isso quando lhes concedemos certas permissões ou permitimos que "cookies" rastreiem nossas atividades online.

Os chamados "cookies primários" permitem que os sites "lembrem" certos detalhes sobre nossa interação com o site. Por exemplo, os cookies de login permitem que você salve seus detalhes de login para que você não precise digitá-los novamente a cada vez.

Cookies de terceiros, no entanto, são criados por domínios externos ao site que você está visitando. O terceiro geralmente será uma empresa de marketing em parceria com o site ou aplicativo próprio.

O último hospedará os anúncios do profissional de marketing e concederá acesso aos dados coletados de você (o que você terá dado permissão para fazer - talvez clicando em algum pop-up de aparência inócua).

Assim, o anunciante pode construir um retrato da sua vida:suas rotinas, desejos e necessidades. Essas empresas buscam constantemente avaliar a popularidade de seus produtos e como isso varia com base em fatores como idade, sexo, altura, peso, trabalho e hobbies do cliente.

Ao classificar e agrupar essas informações, os anunciantes melhoram seus algoritmos de recomendação, usando algo chamado sistemas de recomendação para segmentar os clientes certos com os anúncios certos.

Os computadores trabalham nos bastidores

Existem várias técnicas de aprendizado de máquina em inteligência artificial (IA) que ajudam os sistemas a filtrar e analisar seus dados, como agrupamento de dados, classificação, associação e aprendizado por reforço (RL).

Um agente de RL pode se treinar com base no feedback obtido das interações do usuário, semelhante a como uma criança aprenderá a repetir uma ação se ela levar a uma recompensa.

Ao visualizar ou pressionar "curtir" em uma postagem de mídia social, você envia um sinal de recompensa para um agente de RL confirmando que está atraído pela postagem - ou talvez interessado na pessoa que a postou. De qualquer forma, uma mensagem é enviada ao agente RL sobre seus interesses e preferências pessoais.

Se você começar a gostar ativamente de postagens sobre “mindfulness” em uma plataforma social, seu sistema aprenderá a enviar anúncios de empresas que podem oferecer produtos e conteúdos relacionados.

As recomendações de anúncios também podem ser baseadas em outros dados, incluindo, mas não se limitando a:

• outros anúncios em que você clicou na plataforma
• detalhes pessoais que você forneceu à plataforma (como idade, endereço de e-mail, sexo, localização e em quais dispositivos você acessa a plataforma)
• informações compartilhadas com a plataforma por outros anunciantes ou parceiros de marketing que já têm você como cliente
• páginas ou grupos específicos dos quais você participou ou "curtiu" na plataforma.

Na verdade, os algoritmos de IA podem ajudar os profissionais de marketing a coletar enormes conjuntos de dados e usá-los para construir toda a sua rede social, classificando as pessoas ao seu redor com base no quanto você "se preocupa" (interage com elas).

Eles podem então começar a segmentá-lo com anúncios baseados não apenas em seus próprios dados, mas em dados coletados de seus amigos e familiares usando as mesmas plataformas que você.

Por exemplo, o Facebook pode recomendar algo que seu amigo comprou recentemente. Ele não precisava "ouvir" uma conversa entre você e seu amigo para fazer isso.

Exercer seu direito à privacidade é uma escolha

Enquanto os provedores de aplicativos supõem para fornecer termos e condições claros aos usuários sobre como eles coletam, armazenam e usam dados, hoje em dia cabe aos usuários ter cuidado com as permissões que dão aos aplicativos e sites que usam.

Em caso de dúvida, conceda permissões conforme necessário. Faz sentido dar ao WhatsApp acesso à sua câmera e microfone, pois ele não pode fornecer alguns de seus serviços sem isso. Mas nem todos os aplicativos e serviços pedirão apenas o necessário.

Talvez você não se importe em receber anúncios direcionados com base em seus dados e ache isso atraente. Pesquisas mostraram que pessoas com uma visão de mundo mais “utilitária” (ou prática) realmente preferem recomendações de IA às de humanos.

Dito isso, é possível que as recomendações de IA possam restringir as escolhas das pessoas e minimizar o acaso a longo prazo. Ao apresentar aos consumidores escolhas com curadoria algorítmica do que assistir, ler e transmitir, as empresas podem estar implicitamente mantendo nossos gostos e estilo de vida dentro de um quadro mais estreito.

Não quer ser previsto? Não seja previsível

Existem algumas dicas simples que você pode seguir para limitar a quantidade de dados que você compartilha online. Primeiro, você deve revisar as permissões do aplicativo do seu telefone regularmente.

Além disso, pense duas vezes antes de um aplicativo ou site solicitar determinadas permissões ou permitir cookies. Sempre que possível, evite usar suas contas de mídia social para se conectar ou fazer login em outros sites e serviços. Na maioria dos casos, haverá uma opção de inscrição por e-mail, que pode até ser um e-mail queimador.

Depois de iniciar o processo de login, lembre-se de que você só precisa compartilhar as informações necessárias. E se você é sensível sobre privacidade, talvez considere instalar uma rede privada virtual (VPN) em seu dispositivo. Isso mascarará seu endereço IP e criptografará suas atividades online.

Experimente você mesmo

Se você ainda acha que seu telefone está ouvindo você, há um experimento simples que você pode tentar.

Vá para as configurações do seu telefone e restrinja o acesso ao seu microfone para todos os seus aplicativos. Escolha um produto que você sabe que não pesquisou em nenhum de seus dispositivos e fale sobre ele em voz alta com outra pessoa.

Certifique-se de repetir este processo algumas vezes. Se você ainda não receber nenhum anúncio direcionado nos próximos dias, isso sugere que seu telefone não está realmente "ouvindo" você.

Tem outras maneiras de descobrir o que está em sua mente.