Big data é grande, por assim dizer, e a frase da moda é frequentemente acompanhada por termos associados, como mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência computacional, web semântica e redes sociais. Pesquisa publicada no International Journal of Cloud Computing analisa o big data nesse contexto e pergunta como o big data social pode ser melhor analisado com ferramentas de última geração para nos permitir extrair novos conhecimentos.
As mídias sociais e as redes sociais representam um vasto recurso de informações com centenas de milhões de pessoas usando dezenas de ferramentas, como Twitter, Instagram e Facebook diariamente e postando bilhões de atualizações, imagens, vídeos e muito mais. Todas essas informações, muitas delas acessíveis ao público, podem muito bem ser extraídas de conhecimento útil que, por sua vez, pode ser útil para uma ampla gama de terceiros em vários tipos de negócios, organizações sem fins lucrativos, policiais, pessoas em comércio e marketing, pesquisadores em socioeconômica, saúde e muitos outros campos.

Brahim Lejdel, da Universidade de El-Oued, em El-Oued, na Argélia, destaca que a combinação de tecnologias de big data e algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina já levou a alguns desafios novos e interessantes para mídias sociais e redes sociais. Entre os desafios estão a melhor forma de processar, armazenar, representar e visualizar os vastos repositórios de informações que o big data representa.

A nova pesquisa usa uma abordagem híbrida de sistemas e algoritmos multiagentes. Ele oferece o que Lejdel descreve como uma "nova abordagem que pode extrair entidades e seus relacionamentos de big data social". Isso, ele sugere, permitirá que os pesquisadores extraiam conhecimento significativo do big data. Lejdel ressalta que a pesquisa em big data e redes sociais está em sua infância, é claro. Cada pequeno passo na pesquisa nos leva mais perto de entender e fazer uso de big data e enfrentar esses desafios.

No trabalho atual, ele propõe o que descreve como "um modelo conceitual que ajuda os tomadores de decisão e clientes a encontrar as soluções mais relevantes que estão disponíveis atualmente para extrair, gerenciar, controlar, analisar e visualizar o conhecimento nas mídias sociais para melhores experiências do usuário e Serviços."