Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer e Philip Shapira publicaram um novo artigo na Research Policy sobre o paradoxo da digitalização do trabalho científico cotidiano.
Espera-se frequentemente que as tecnologias digitais e a robótica liberem os trabalhadores do conhecimento do trabalho rotineiro - normalmente enquadrado como "mundano" - liberando seu tempo para buscar tipos mais valiosos de trabalho do conhecimento, aumentando sua produtividade. Então, mais digitalização e robôs em laboratórios científicos farão com que os cientistas tenham mais tempo para trabalhar em resultados mais criativos, certo?

Bem, não exatamente. Os efeitos da automação e digitalização no trabalho diário dos cientistas são bem mais complicados, como mostra um novo artigo. Escrito por Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer e Philip Shapira, o artigo, intitulado "O paradoxo da digitalização do trabalho científico cotidiano:como o trabalho do conhecimento mundano é amplificado e diversificado nas biociências", foi publicado em Research Policy .

Com base em um estudo baseado na prática de pesquisadores e laboratórios de biologia sintética, o estudo mostra o surgimento e a persistência do "trabalho de conhecimento mundano", incluindo práticas de verificação, compartilhamento e padronização de dados; e preparar, reparar e supervisionar robôs de laboratório.

Ao contrário das expectativas de remoção de tal trabalho pela automação e digitalização, os autores mostram que o trabalho mundano em torno de dados e robôs persiste por meio de processos de "amplificação" e "diversificação". A amplificação é interpretada como o aumento do tempo de trabalho necessário para atender a tarefas manuais ou cognitivas (existentes ou novas) geradas pela automação e digitalização. A diversificação refere-se a mudanças nos tipos de tarefas executadas.

Embora sejam práticas subsidiárias que muitas vezes são invisíveis em comparação com os resultados científicos usados ​​para medir o desempenho, o trabalho de conhecimento mundano constitui uma parte fundamental das biociências automatizadas e digitalizadas, moldando o tempo de trabalho e as responsabilidades dos cientistas.

A persistência do trabalho do conhecimento mundano sugere um paradoxo da digitalização:enquanto a robótica e a análise avançada de dados visam simplificar os processos de trabalho, elas também contribuem para aumentar sua complexidade em termos de número e diversidade de tarefas em profissões criativas e intensivas em conhecimento. + Explorar mais

Robôs ajudam agricultores a dizer adeus a tarefas repetitivas