Pesquisadores na China reconheceram que o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) amadureceu e podem identificar e extrair informações de documentos que usam estilos de escrita padrão. Contudo, em todo o mundo, as pessoas têm maneiras muito diferentes de escrever que podem permanecer obscuras para o OCR. Além disso, as pessoas rabiscam e gesticulam em tablets, telefones e outros dispositivos de maneiras que não chegam nem perto de sua caligrafia normal e, portanto, podem ser ilegíveis para um computador.

A equipe agora desenvolveu um algoritmo que pode, com granularidade fina, extrair informações do que pode ser vagamente termos graffiti, caligrafia complicada que pode até ser indecifrável até certo ponto para um leitor humano, muito menos um computador.

Jiashuang Xu e Zhangjie Fu, da Faculdade de Computação e Software da Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing, na cidade de Nanjing, Província de Jiangsu, e Xingyue Du da Escola de Ciências Humanas e Sociais da Universidade Politécnica de Xi'an na cidade de Xi'an, Província de Shaanxi, China, fornecer detalhes de sua abordagem no International Journal of Computational Science and Engineering .

Até agora, a equipe treinou seu sistema para reconhecer 26 letras do alfabeto latino (inglês) com quase 86 por cento de precisão e agora está trabalhando para estender e melhorar a tecnologia. Um adicional, ponto é que o sistema utiliza uma abordagem de detecção de movimento em vez de exigir entrada de toque e, portanto, pode ser adaptado para dispositivos de entrada que não sejam de tela, como wearables, onde se pode apontar para um dispositivo embutido na roupa, por exemplo.