As consequências da automação do local de trabalho provavelmente afetarão quase todos os aspectos de nossas vidas, e acadêmicos e legisladores precisam começar a pensar sobre isso de forma muito mais ampla se quiserem ter uma palavra a dizer sobre como será o futuro, de acordo com um novo artigo de coautoria de um pesquisador da Universidade Cornell.

"Majoritariamente, as pessoas em nosso campo esperam até que a tecnologia seja implementada em um local de trabalho para estudá-la. E então entramos e dizemos, 'Como o trabalho é diferente?' "Disse Diane Bailey, a Geri Gay Professora de Comunicação na Faculdade de Agricultura e Ciências da Vida. "Mas diante de uma tecnologia que tem o potencial de perturbar o cenário do trabalho de uma forma tão universal, imediatamente e simultaneamente, sentimos como se tivéssemos que entrar no celeiro antes que o cavalo partisse. "

O papel, "Além do design e do uso:como os acadêmicos devem estudar as tecnologias de design inteligente, "foi publicado em dezembro em Informação e Organização . Bailey foi coautor do estudo com Stephen Barley, o professor Christian A. Felipe de Gestão de Tecnologia na Faculdade de Engenharia da Universidade da Califórnia, Santa Barbara.

De acordo com o jornal, exemplos anteriores de novas tecnologias sugerem que levará mais tempo do que as empresas prevêem para que os locais de trabalho sejam totalmente transformados pela IA, e alguns empregos podem não ser tão facilmente substituíveis como os economistas acreditam. Isso significa que os pesquisadores têm mais tempo para obter uma compreensão mais profunda de como a automação do local de trabalho afetará a sociedade, a fim de ter mais voz sobre como ela se desdobra.

Compreendendo totalmente a automação do local de trabalho, os pesquisadores disseram, requer uma abordagem interdisciplinar que considere tudo, desde a dinâmica de poder dentro das empresas de tecnologia até o design de nossas instituições sociais. Em Cornell, Bailey e Martin Wells, o Charles A. Alexander Professor de Ciências Estatísticas e presidente do Departamento de Estatística e Ciência de Dados, estão liderando uma equipe central de nove outros pesquisadores de oito departamentos para seguir este roteiro interdisciplinar. O grupo está atualmente buscando financiamento para planejar a criação de um instituto para estudar IA e trabalhar.

No papel, Bailey e Barley identificaram quatro fatores que os estudiosos devem estudar para avaliar o impacto futuro da IA:variação; potência; ideologia; e instituições.

É importante considerar a variedade de empregos, Bailey disse, porque nem todos os trabalhos - mesmo nos mesmos campos - são idênticos. Os pesquisadores geralmente usam bancos de dados do Departamento de Trabalho dos EUA para prever como a automação pode afetar certas categorias de trabalho, mas a maioria dos estudos não considera as diferenças na implementação, Habilidades, tarefas e práticas de trabalho em organizações ou locais.

Como designers e engenheiros não funcionam de forma independente, poder é outro fator crucial, disse o jornal. Quais tecnologias de IA são buscadas e quão agressivamente elas são implementadas depende da dinâmica dentro das empresas, bem como as prioridades das entidades governamentais que podem financiar ou regular essas empresas.

A ideologia do design pode fornecer uma visão sobre como os tecnólogos criam novos sistemas, Disse Bailey. De acordo com o jornal, a comunidade de IA muitas vezes aborda o design com sua própria cultura, potencialmente enfatizando os aspectos técnicos sobre os sociais. Isso pode significar que alguns sistemas previstos para substituir os humanos ainda podem exigi-los, embora possivelmente em funções diferentes.

"Temos que entender como todos esses mecanismos de mercado operam se quisermos ser inteligentes o suficiente para trabalhar nesse mundo e dizer:'Não, queremos uma tecnologia que se pareça com '[ou]' Projete algo que opere dessa maneira, '"Bailey disse." Precisamos trabalhar para trás a partir de algum futuro desejado que desejamos, para obter as tecnologias que nos ajudarão a chegar lá. "

Os pesquisadores também precisam considerar os impactos potenciais da automação - e o desemprego generalizado que provavelmente trará - em nossas instituições, disse o jornal. Por exemplo, Bailey disse, estar em casa juntos o dia todo - sem as demandas e recompensas concretas de um trabalho remunerado - pode prejudicar casamentos e famílias. Estradas, rodovias e sistemas de transporte público projetados para levar as pessoas de casa para o trabalho precisarão ser reconsiderados.

"Talvez a razão de nossos bairros funcionarem bem seja porque muitos de nós estamos longe deles durante o dia, "Bailey disse." Podemos ter que repensar todas essas coisas - e é isso que o jornal argumenta que devemos fazer. "

Pesquisadores e legisladores também precisam pesar os benefícios sociais do trabalho, para tomar decisões informadas sobre quais empregos vale a pena salvar.

"Temos que pensar sobre quais aspectos do trabalho têm significado e valor para nós, "Bailey disse." Podemos decidir, 'Talvez a IA possa fazer isso melhor do que uma pessoa, mas não nos importamos, porque obtemos algum valor com isso. '"