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  • Rede neural profunda treinada para detectar os primeiros sinais de diabetes

    Os dados da freqüência cardíaca do seu relógio podem alertá-lo sobre sinais de diabetes graças a um algoritmo de detecção de diabetes. Um estudo mostra sensores de frequência cardíaca como o Apple Watch, Android Wear, Garmin, ou Fitbits podem detectar sinais precoces de diabetes.

    Um estudo que é resultado de uma colaboração entre a Universidade da Califórnia em San Francisco e uma startup chamada Cardiogram afirma isso. Os co-fundadores do cardiograma, Johnson Hseih e Brandon Ballinger, fundaram o cardiograma em 2016. O cardiograma está disponível para iOS e Android.

    Os participantes do estudo eram proprietários de dispositivos Apple Watch e Android Wear.

    Os pesquisadores validaram a precisão do DeepHeart, uma rede neural profunda, na distinção entre pessoas com e sem diabetes. Eles alcançaram 85% de precisão em um grande conjunto de dados, incluindo 200 milhões de medições de freqüência cardíaca e contagem de passos.

    Por que este estudo é importante:"Este é o primeiro estudo em grande escala que mostra que um sensor de frequência cardíaca regular pode ser usado em conjunto com um algoritmo baseado em IA para identificar os primeiros sinais de diabetes, "disse Paul Lilly em Hardware Quente .

    Como funciona?

    Hardware Quente disse que a rede neural profunda, Coração profundo, pode distinguir entre pessoas com e sem diabetes.

    A empresa descreveu o DeepHeart como uma rede neural profunda que prevê com precisão o risco cardiovascular, mas requer menos dados rotulados do que as técnicas convencionais de aprendizado profundo.

    O que o diabetes tem a ver com o coração?

    Johnson Hseih:"Seu coração está conectado ao pâncreas por meio do sistema nervoso autônomo. À medida que as pessoas desenvolvem os estágios iniciais do diabetes, seu padrão de variação da freqüência cardíaca muda. Em 2015, o Framingham Heart Study mostrou que a alta freqüência cardíaca em repouso e a baixa variabilidade da freqüência cardíaca predizem quem desenvolverá diabetes ao longo de um período de 12 anos. "

    Por sua vez, uma oportunidade foi reconhecida pela equipe de cardiograma. Megan Molteni, Com fio :"Em 2005, sensores de frequência cardíaca eram algo que apenas atletas de elite e pessoas muito doentes usavam. Hoje, um em cada cinco americanos possui um. É por isso que agora existe uma empresa de aprendizado profundo tentando fazer algo fora da conexão entre os batimentos cardíacos e o diabetes. "

    As medições médicas via wearables estão nos aproximando do autoconhecimento sobre o que está acontecendo com nossa saúde. Será que o DeepHeart às vezes pode estar captando um sinal de diabetes ou outra coisa?

    Um cardiologista citado em Com fio falou sobre a caixa preta dos algoritmos e a caixa preta da biologia. Molteni disse, Apesar disso, que o aplicativo não pode funcionar como um diagnóstico autônomo. É mais como um conselho amigável.

    Engadget Chris Velazco também colocou seu trabalho em perspectiva, embora seja fácil presumir que pessoas razoáveis ​​não precisariam de lembretes de que qualquer medição de saúde vestível precisaria ser seguida por uma visita a um médico.

    "Para ser claro, no entanto, DeepHeart não foi projetado para diagnosticar diabetes. Por mais sofisticado que seja o algoritmo, a ligação entre o diabetes e seus efeitos na frequência cardíaca é sutil, e fazer determinações cristalinas usando sensores cardíacos de nível de consumidor ainda não é possível. Em vez de, Ballinger diz que o objetivo é ajudar a triagem de diabetes em pessoas que, de outra forma, não faziam ideia de que corriam risco. "

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