Essa pergunta perdurou em várias culturas e civilizações. Isso deu origem a uma infinidade de religiões e caminhos espirituais ao longo de milhares de anos, e mais recentemente, alguns aplicativos altamente divertidos.

Mas esta questão agora pede uma resposta diferente, conforme a tecnologia lentamente nos aproxima de prever com precisão a resposta.

Prever a expectativa de vida das pessoas, ou sua "Expectativa de Vida Pessoal" (PLE) alteraria muito nossas vidas.

Por um lado, pode ter benefícios para a formulação de políticas, e ajudam a otimizar a saúde de um indivíduo, ou os serviços que recebem.

Mas o uso indevido potencial dessas informações pelo governo ou setor privado apresenta grandes riscos aos nossos direitos e privacidade.

Embora gerar uma expectativa de vida precisa seja atualmente difícil, devido à complexidade dos fatores que sustentam a expectativa de vida, tecnologias emergentes podem tornar isso uma realidade no futuro.

Como você calcula a expectativa de vida?

Prever a expectativa de vida não é um conceito novo. Os especialistas fazem isso em nível populacional, classificando as pessoas em grupos, frequentemente com base na região ou etnia.

Também, ferramentas como aprendizado profundo e inteligência artificial podem ser usadas para considerar variáveis ​​complexas, como dados biomédicos, para prever a idade biológica de alguém.

A idade biológica refere-se à "idade" do corpo, ao invés de quando eles nasceram. Uma pessoa de 30 anos que fuma muito pode ter uma idade biológica próxima aos 40.

Calcular uma expectativa de vida de forma confiável exigiria um sistema sofisticado que considera uma amplitude de ambiente, geográfico, fatores genéticos e de estilo de vida - todos os quais têm influência.

Com aprendizado de máquina e inteligência artificial, está se tornando viável analisar grandes quantidades de dados. O uso de aprendizagem profunda e computação cognitiva, como o IBM Watson, ajuda os médicos a fazer diagnósticos mais precisos do que usar apenas o julgamento humano.

Esse, juntamente com análises preditivas e aumento do poder computacional, significa que em breve teremos sistemas, ou mesmo aplicativos, que pode calcular a expectativa de vida.

Existe um aplicativo para isso

Muito parecido com as ferramentas existentes que prevêem as taxas de sobrevivência ao câncer, nos próximos anos, poderemos ver aplicativos tentando analisar dados para prever a expectativa de vida.

Contudo, eles não serão capazes de fornecer uma "data de morte", ou mesmo um ano de morte.

O comportamento e as atividades humanas são tão imprevisíveis, é quase impossível medir, classificar e prever o tempo de vida. A expectativa de vida pessoal, mesmo um cuidadosamente calculado, forneceria apenas uma "expectativa de vida natural" com base em dados genéricos otimizados com dados pessoais.

A chave para a precisão seria a qualidade e a quantidade dos dados disponíveis. Muito disso seria retirado diretamente do usuário, incluindo gênero, era, peso, altura e etnia.

O acesso aos dados do sensor em tempo real por meio de rastreadores de condicionamento físico e relógios inteligentes também podem monitorar os níveis de atividade, freqüência cardíaca e pressão arterial. Isso poderia ser combinado com informações sobre estilo de vida, como ocupação, status socioeconômico, exercício, dieta e histórico médico familiar.

Todos os itens acima podem ser usados ​​para classificar um indivíduo em um grupo genérico para calcular a expectativa de vida. Esse resultado seria então refinado ao longo do tempo por meio da análise de dados pessoais, atualizar a expectativa de vida de um usuário e permitir que ele a monitore.

Dois lados de uma moeda

As previsões de expectativa de vida têm o potencial de ser benéfico para os indivíduos, provedores de serviços de saúde e governos.

Por exemplo, eles tornariam as pessoas mais conscientes de sua saúde geral, e sua melhora ou deterioração ao longo do tempo. Isso pode motivá-los a fazer escolhas de estilo de vida mais saudáveis.

Eles também podem ser usados ​​por seguradoras para fornecer serviços individualizados, por exemplo, como algumas seguradoras de automóveis usam tecnologia de caixa preta para reduzir prêmios para motoristas mais cautelosos.

Os governos podem ser capazes de usar previsões para alocar recursos limitados de forma mais eficiente, como assistência de bem-estar social e financiamento de cuidados de saúde, para indivíduos e áreas de maior necessidade.

Dito isto, há uma provável desvantagem.

As pessoas podem ficar angustiadas se sua expectativa de vida for inesperadamente baixa, ou com a ideia de ter um. Isso levanta preocupações sobre como essas previsões podem impactar aqueles que experimentam ou estão em risco de ter problemas de saúde mental.

Ter os dados de saúde detalhados das pessoas também pode permitir que as seguradoras definam o perfil dos candidatos com mais precisão, levando à discriminação contra grupos ou indivíduos.

Também, as empresas farmacêuticas poderiam coordenar campanhas médicas direcionadas com base na expectativa de vida das pessoas. E os governos podem escolher tributar os indivíduos de forma diferente, ou restringir serviços para certas pessoas.

Quando isso vai acontecer?

Os cientistas têm trabalhado em maneiras de prever a expectativa de vida humana por muitos anos.

A solução exigiria contribuições de especialistas, incluindo demógrafos, cientistas da saúde, cientistas de dados, Especialistas em TI, programadores, profissionais médicos e estatísticos.

Embora a coleta de dados suficientes seja um desafio, provavelmente podemos esperar avanços nessa área nos próximos anos.

Se então, questões relacionadas à conformidade de dados, também, e a colaboração com o governo e agências estaduais deverá ser administrada com cuidado. Qualquer sistema de previsão de expectativa de vida lidaria com dados altamente confidenciais, levantar questões éticas e de privacidade.

Também atrairia cibercriminosos, e várias outras ameaças à segurança.

Seguindo em frente, as palavras do Dr. Ian Malcolm de Jurassic Park vêm à mente:"Seus cientistas estavam tão preocupados se poderiam ou não, eles não pararam para pensar se deveriam. "

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.