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  • Teste de QI para sistemas de inteligência artificial

    Os sistemas de IA serão avaliados com base em sua capacidade de aprender e jogar novos videogames, como Vizdoom. Crédito:WSU

    Os pesquisadores da Washington State University estão criando o primeiro "teste de QI" para sistemas de inteligência artificial (IA) que pontuaria os sistemas sobre o quão bem eles aprendem e se adaptam a novos, ambientes desconhecidos.

    Diane Cook, Professor Regentes e Professor Catedrático Huie-Rogers, e Larry Holder, professor da Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, recebeu uma doação de pouco mais de US $ 1 milhão da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) para criar uma estrutura para testar a "inteligência" dos sistemas de IA.

    "Anteriormente, a pesquisa sobre medição de inteligência em sistemas de IA tem sido principalmente teórica, "Holder disse." Eles não mediram o desempenho no mundo real no romance, ambientes nunca antes vistos e não levaram em conta a complexidade das tarefas. "

    Holder e Cook projetarão um teste que avaliará os sistemas de IA com base na dificuldade dos problemas que eles podem resolver. A criação de métodos para classificar os problemas de acordo com sua dificuldade será uma das partes principais da pesquisa.

    “A pontuação também levará em consideração a precisão dos sistemas, correção, o tempo gasto e a quantidade de dados necessários para um bom desempenho, "Holder disse.

    Um dos principais desafios para os pesquisadores de IA é criar máquinas que possam aprender em um ambiente desconhecido, como um ser humano pode. Muitos avanços recentes em aprendizado de máquina e IA têm sido estreitos, tarefas especializadas, como detectar rostos e prever resultados de partidas de beisebol.

    Criar máquinas que podem aprender e agir de forma inteligente em novos ambientes ainda é o Santo Graal da pesquisa de IA.

    "Estamos focados em testar e melhorar sistemas que podem ser de uso mais geral, como um assistente de robô que pode ajudá-lo com muitas de suas tarefas do dia-a-dia, " ele disse.

    Um dos comportamentos que Holder e Cook observarão é como as máquinas que testam podem transferir o aprendizado de uma tarefa e aplicá-lo a uma nova, tarefa invisível.

    "Por exemplo, você pode querer aprender damas antes do xadrez porque pode facilmente transferir seu conhecimento de um para o outro, "Holder disse.

    Um estudante de graduação que fez uma pesquisa de verão com Holder o ajudou a criar um ambiente de avaliação que seria usado para testar sistemas de IA em tarefas como jogar videogame, resolvendo problemas de teste SAT e resolvendo o cubo de Rubik.

    Cook também é diretor do Centro de Estudos Avançados em Sistemas Adaptativos (CASAS) na WSU, que se concentra na criação de casas inteligentes com assistentes de robôs que cuidam de idosos, entre outros projetos. Esses robôs podem ser usados ​​para monitorar a segurança, saúde, mobilidade e vida social dos idosos.

    Holder atualmente mantém um site que hospeda o desafio AIQ e a tabela de classificação. Como parte do subsídio, Holder espera expandir a interface de software disponível ao público, que pode ser usado por qualquer pessoa para testar seu sistema de IA ao mesmo tempo em que fornece mais dados aos pesquisadores no processo.


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