Os pesquisadores criaram um algoritmo que distingue entre desinformação e conversas genuínas no Twitter, detectando mensagens produzidas por bots sociais.

O Dr. Mehwish Nasim e colegas da Escola de Ciências Matemáticas da Universidade de Adelaide afirmam que o algoritmo tornará mais fácil para os serviços de emergência detectar grandes eventos, como distúrbios civis, desastres naturais, e epidemias de influenza em tempo real.

"Quando algo realmente grande está acontecendo, as pessoas tuitam uma grande quantidade de informações úteis, "diz Mehwish.

"Ser capaz de filtrar rapidamente as entradas poluentes de bots sociais, que produzem várias mensagens que distorcem o fluxo de informações humanas, ajudará as agências de aplicação da lei, equipes de resposta a incidentes e voluntários para agir em tempo hábil. "

O algoritmo funciona computando diversidade em tweets e coordenação temporal.

As contas de bot têm tweets menos diversificados. Por exemplo, eles usam repetidamente os mesmos URLs ou hashtags e tweetam ao mesmo tempo.

Mehwish, que agora trabalha na Data61 da CSIRO, o braço especialista em dados e digital da agência nacional de ciências da Austrália - diz que, ao filtrar a desinformação automatizada, as agências serão capazes de acessar facilmente informações valiosas em primeira mão por pessoas no local durante grandes eventos.

"Por exemplo, " Ela adiciona, "tweets minuto a minuto durante as recentes emergências de incêndio florestal em NSW e Queensland podem ser extremamente valiosos para orientar respostas específicas do serviço de bombeiros."