O Uber ainda é mais conhecido como uma plataforma de saudação, mas tem se expandido para outros setores. Alimentos (Uber come), scooters e bicicletas elétricas (Jump), e agora trabalho de turno com o lançamento do Uber Works. Está sendo testado em Chicago, com planos de lançamento em outro lugar em breve, e permite que trabalhadores casuais, como faxineiros, funcionários do bar e trabalhadores do armazém para encontrar trabalho.

O Uber enfatiza sua exclusiva "abordagem em primeiro lugar na tecnologia" para vincular os trabalhadores do show a empregos que levará a um mercado mais eficiente. O aplicativo permite que as pessoas encontrem turnos sem ter que inserir novamente suas credenciais toda vez que procuram um novo emprego. O Uber espera que isso forneça uma maneira mais rápida e fácil para as empresas se conectarem com os trabalhadores, ao mesmo tempo que oferece mais informações sobre as oportunidades de trabalho disponíveis, melhorando assim a experiência para trabalhadores e empresas.

Muitas pessoas em todo o mundo usam agências de recrutamento para encontrar trabalho. No entanto, o status quo não é ideal - para trabalhadores ou empresas. Os trabalhadores enfrentam horários rígidos e informações imperfeitas sobre onde podem encontrar trabalho por turnos e quanto podem esperar ganhar. As empresas lutam para encontrar pessoal adequado para lidar com a inesperada escassez de mão de obra.

O novo aplicativo do Uber pode muito bem ajudar as empresas a reduzir seus problemas de agendamento e lidar com a escassez sazonal de trabalho. Mas se isso vai melhorar a experiência dos trabalhadores é menos claro.

Algoritmos vs autonomia

Plataformas de trabalho como Uber Works usam algoritmos para combinar negócios com funcionários. O algoritmo identifica instantaneamente e oferece trabalho para as pessoas, uma vez que concordem com os termos e condições mencionados no aplicativo, criou seu perfil e carregou a documentação relevante, como uma prova de identidade.

Esse gerenciamento digital se enquadra na estrutura mais ampla da economia de gig, que perturbou nossas noções tradicionais de trabalho. Sob este sistema, trabalhadores são contratados para realizar tarefas ou "shows" hiperflexíveis em um curto período de tempo. Mas há pouco compromisso entre os trabalhadores e seus empregadores.

Trabalhadores de show são frequentemente classificados como "contratantes independentes", o que significa que as empresas que os contratam para shows não arcam com quaisquer custos relacionados a benefícios de emprego ou seguro. Os debates sobre a economia do gig variam do positivo, com sua ênfase na autonomia e flexibilidade que dá aos trabalhadores, para o negativo, com os críticos vendo isso como um meio de cortar custos e subverter as leis trabalhistas.

Existem diferenças fundamentais entre trabalhar como um funcionário em uma organização e ser um trabalhador da economia gigante, que moldam a experiência psicológica dos trabalhadores de show. Pelo lado positivo, os trabalhadores do show têm níveis mais altos de autonomia e independência no trabalho. Na verdade, vários trabalhadores de show citam o nível mais alto de autonomia como a principal razão pela qual escolheram essa forma de trabalho em vez de um emprego de tempo integral.

Essa autonomia não é absoluta, Contudo. Os trabalhadores de show estão vinculados aos contratos que celebram, bem como às demandas impostas a eles pelos clientes, clientes e mercados. Dentro da economia do gig, os trabalhadores normalmente não têm as redes de segurança mínimas oferecidas aos empregados em tempo integral e são os únicos responsáveis ​​por sua própria sobrevivência econômica.

Na verdade, obter seus shows de um aplicativo passa a responsabilidade do emprego quase inteiramente para os trabalhadores individuais, com base na visão de que esses trabalhadores são independentes, empreiteiros autônomos. Isso pode ser opressor para os trabalhadores de show, pois eles enfrentam vários riscos e incertezas para garantir uma renda estável. A instabilidade financeira e a insegurança no trabalho são, portanto, uma grande fonte de estresse para os trabalhadores de show, dada a natureza autônoma e transitória de seus empregos.

Reciprocidade renegada

A natureza fragmentada de conseguir trabalho por meio de aplicativos, com sua dependência de algoritmos para controlar, monitorar e gerenciar trabalhadores, também corrói o princípio da reciprocidade encontrado nas relações de trabalho tradicionais. Quando você está trabalhando por meio de um aplicativo sem rosto, você está sujeito a mecanismos de controle rigorosos, onde tem pouco a dizer sobre como o trabalho é atribuído, concluída ou avaliada. Isso é muito diferente das relações recíprocas vistas no emprego tradicional, que oferecem planos de carreira estáveis ​​e segurança no emprego aos trabalhadores em troca de seu esforço e comprometimento.

O gerenciamento de algoritmos é extremamente comum em aplicativos de trabalho. Os algoritmos de autoaprendizagem têm a responsabilidade de tomar decisões em relação à gestão de trabalhadores, limitando assim a entrada humana em áreas que normalmente caem sob a alçada dos gerentes de recursos humanos. Essa abordagem efetivamente desconsidera os aspectos interpessoais e emocionais da gestão de pessoas.

Mais, os funcionários podem se sentir explorados pelas organizações, pois estão sob monitoramento constante de aplicativos e de seus clientes. Se você receber uma classificação ruim, você pode correr o risco de ser impedido de obter futuras oportunidades de trabalho. E muitas vezes há dependência excessiva de medidas simplistas de desempenho - alguém clica em várias estrelas, sem dar nenhum feedback. Há pouco espaço para compreender as nuances do comportamento individual no trabalho.

Essa mudança em direção a empregos cada vez mais precários levanta questões sobre como nossos indicadores de trabalho em constante evolução afetarão o bem-estar dos trabalhadores. A natureza do trabalho de show exige um sistema de apoio social. As empresas precisam de sistemas eficientes para atender às suas demandas. Mas as pessoas precisam de apoio emocional para que possam lidar com os desafios únicos da economia de gig, incluindo a sensação de isolamento envolvida neste trabalho, bem como a precariedade.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.