Cientistas da computação foram os pioneiros em um novo método que poderia ser usado para desenvolver assistentes virtuais automatizados mais "naturais" para ajudar pessoas que sofrem de doenças mentais.

O novo método, chamado SMERTI (pronuncia-se:"Smarty"), permite que os assistentes virtuais (VA) usem uma linguagem natural e pistas emocionais que mudam dependendo do relacionamento e das situações em que são usados. O resultado permite o desenvolvimento de VAs que melhor se conectam com as pessoas que estão acostumados a ajudar.

"Certas personalidades ou emoções em um assistente virtual atraem mais determinados indivíduos, "disse Steven Feng, um estudante de graduação na Escola de Ciência da Computação David R. Cheriton de Waterloo. "Habilitando assistentes virtuais, com base na situação, ajustar as palavras ou frases usadas para corresponder às personalidades pode levar a chatbots sob demanda disponíveis para falar com pessoas com doenças mentais e deficiências cognitivas sempre que necessário.

“Há um número crescente de pessoas que precisam de terapia de saúde mental, mas não há terapeutas suficientes para lidar com esses casos. Ser capaz de automatizar alguns aspectos do tratamento será benéfico, pois reduziria o tempo de espera e tornaria o processo mais acessível. Mas os aspectos emocionais da saúde mental são um grande desafio para os assistentes virtuais. "

SMERTI representa uma série de ferramentas de software de inteligência artificial trabalhando juntas, incluindo mascaramento de similaridade (SM), substituição de entidade (ER) e preenchimento de texto (TI). O trabalho da SMERTI é pegar uma resposta de texto de um assistente virtual que tem uma certa personalidade e ajustá-la, para que se encaixe na situação atual. Por exemplo, seguiria o conselho de "Está ensolarado lá fora; eu sei que você odeia, mas você deve usar protetor solar "para" Está chuvoso lá fora; Eu sei que você odeia, mas você deve trazer um guarda-chuva. "

Para avaliar SMERTI, os cientistas da computação apresentaram a oito colegas pesquisadores trechos de texto originais escritos por humanos, junto com várias modificações de várias ferramentas, incluindo SMERTI. Os entrevistados foram então solicitados a revisar as frases às cegas e avaliá-las em uma escala de um a cinco com base na fluência, preservação do sentimento, e troca de conteúdo - quão bem o novo texto substitui as palavras substituídas.

"Com base nas avaliações dos respondentes dos vários sistemas, foi descoberto que o SMERTI superou todos os modelos de linha de base, especialmente em termos de fluência e substituição geral do texto para se ajustar à nova semântica, "disse Jesse Hoey, professor associado da Cheriton School of Computer Science de Waterloo.

“O que focamos principalmente foram os aspectos de fluência e troca semântica para mostrar que a tarefa é possível e medir a preservação emocional, que era decentemente alto. A próxima etapa é pesquisar como preservar a personalidade ou persona ao invés de apenas emoção, o que é mais complicado. "

Os pesquisadores agora estão trabalhando em um sistema para gerar o texto com sabor de personalidade em primeiro lugar, que, quando combinado com SMERTI, resultará em assistentes virtuais com uma personalidade mais consistente. A personalidade consistente é um componente-chave dos futuros assistentes virtuais para suporte de saúde mental.

O estudo, "Mantenha a calma e ligue! Preservando o sentimento e a fluência na troca de texto semântica, "autor de pesquisadores da Faculdade de Matemática de Waterloo Feng, Hoey e assistente de pesquisa na Escola de Ciência da Computação Cheriton, Aaron Li, será apresentado na Conferência sobre Métodos Empíricos em Processamento de Linguagem Natural, 3 a 7 de novembro, 2019 em Hong Kong.