Ansioso por ganhar dinheiro extra, Washington, D.C., A moradora Paula Alves Silva voltou-se para um show emblemático da era digital:gravou frases lidas em voz alta no conforto de sua casa para ajudar a treinar softwares de inteligência artificial (IA).

Silva concluiu as tarefas em sua língua nativa, o português, para a startup DefinedCrowd de Seattle, que desenvolve algoritmos de aprendizado de máquina que impulsionam produtos para empresas, incluindo pesos pesados ​​MasterCard e BMW. Essas gravações podem ser usadas em produtos de reconhecimento de voz introduzidos em novos países, ou para treinar sistemas existentes para reconhecer falantes não nativos ou sotaques regionais, a empresa diz.

Silva ganhava US $ 20 - de 8 a 33 centavos por frase - e considerou isso satisfatório, dado o curto tempo que levava para completar as tarefas. O conhecimento de que sua tarefa contribuiria para um novo sistema de inteligência artificial foi um bônus, ela disse.

Quando um software ativado por voz, como o Alexa, da Amazon, responde ao simples comando de ligar para a mamãe, milhares de funcionários globais ajudaram a treinar o software para garantir que, dizer, Tom do trabalho não é discado em vez disso. Os funcionários transcrevem e anotam gravações que são alimentadas de volta no software para melhorar o reconhecimento de fala humana de Alexa (às vezes usando gravações de consumidores desavisados, de acordo com a Bloomberg).

A ascensão da IA ​​na era da economia gigantesca deu início a uma força de trabalho invisível em que as pessoas comuns, como Silva, treinar tecnologia para ser mais inteligente.

Criado em 2015 pela CEO e fundadora Daniela Braga, DefinedCrowd é uma das muitas empresas que usam o chamado trabalho em massa para ensinar dispositivos de tecnologia a seguir comandos. Outros, incluindo Amazon Mechanical Turk, e a Figura Oito, anteriormente conhecido como CrowdFlower, foram estabelecidas há mais de uma década.

Nos últimos dois anos, O DefinedCrowd cresceu de 20 funcionários em 2017 para 110 globalmente. Isso sem contar os 130, 000 pessoas em 60 países que o DefinedCrowd afirma terem trabalhado nas suas tarefas. Ele os chama de comunidade Neevo e diz que eles podem trabalhar em 50 idiomas diferentes.

Nem todas as suas tarefas envolvem fala:por exemplo, se os fabricantes de um aspirador autônomo quiserem que suas máquinas limpem uma sala de estar sem colidir com objetos, os crowdworkers anotavam os diferentes objetos em imagens de salas de estar. Essas imagens anotadas seriam então usadas como dados de treinamento para ensinar a precisão das máquinas, disse a porta-voz da DefinedCrowd, Catarina Salteiro.

"Você pode pensar em nós como a gasolina de um carro, - disse Salteiro. - Você vai colocar um bom gás lá para ter certeza de que está funcionando bem.

Para completar tarefas para DefinedCrowd, os funcionários se cadastram com seu e-mail ou conta de mídia social na plataforma web da empresa ou no aplicativo recém-lançado. Depois de passar em um teste com base em um conjunto de habilidades, como fluência nativa em francês, o trabalhador recebe notificações por e-mail sobre as tarefas disponíveis e é pago por meio do Paypal no final de um show.

Outro crowdworker do DefinedCrowd, Rakesh Kumar de Delhi, Índia, disse em um e-mail que as gravações que ele faz em inglês e hindi fornecem uma renda extra necessária de quase US $ 10 por mês para cerca de seis horas de trabalho no total. É útil, embora ele tenha notado que o pagamento "é bem menor do que o de outros trabalhos freelance que faço".

Um usuário é pago apenas se seu trabalho for de alta qualidade e atender aos requisitos. Vários membros da comunidade Neevo tweetaram no DefinedCrowd que ainda não haviam recebido o pagamento, nem recebemos notificações de novas tarefas há algum tempo. "Vocês não pagaram muitas tarefas concluídas e o site parece estar fora do ar, "escreveu um usuário em dezembro.

A disponibilidade de empregos e as habilidades necessárias para as tarefas dependem dos projetos que os clientes desenvolvem, disse Salteiro. Certos idiomas têm maior demanda de tarefas do que outros. "À medida que aumentamos nossa base de clientes, a oferta de trabalho em nossa plataforma Neevo aumentará e mais tarefas estarão disponíveis para diferentes idiomas e com maior frequência, " ela disse.

Um relatório da Organização Internacional do Trabalho de 2018 descobriu que os trabalhadores em massa que realizam tarefas para sites como o Amazon Mechanical Turk recebem baixos salários. Com base em duas pesquisas de 3, 500 crowdworkers em 75 países, o relatório descobriu que um terço deles confiava nas tarefas como sua principal fonte de renda. O relatório concluiu que em cinco plataformas globais online - Amazon Mechanical Turk, Microworkers, CrowdFlower, Prolific and Clickworker - o pagamento médio por hora foi de US $ 4,43 por trabalho considerado a pagar. Ao contabilizar o trabalho que foi rejeitado, pagamento que não foi recebido, ou a quantidade de tempo que levou para pesquisar tarefas, os entrevistados ganharam em média US $ 3,31 por hora. Semelhante a Kumar, quase 90% dos entrevistados nas pesquisas disseram que queriam mais trabalho do que o disponível, com os trabalhadores em média cerca de 25 horas de trabalho coletivo por semana.

A professora de direito trabalhista Charlotte Garden, da Escola de Direito da Universidade de Seattle, considera o trabalho coletivo uma forma de terceirização de trabalho que antes era feito por funcionários da empresa. Tais arranjos "podem tornar os trabalhadores mais vulneráveis", impedindo-os de avançar para funções mais elevadas ou desfrutando das proteções trabalhistas que os empregados regulares têm, disse Jardim.

Dada a ausência de diretrizes claras sobre o tratamento de crowdworkers, na semana passada, o Instituto Allen de Inteligência Artificial (AI2) emitiu um conjunto de recomendações éticas para empresas de IA sobre remuneração adequada, privacidade e transparência para crowdworkers. Em uma postagem do blog, disse que as empresas americanas de crowdworker deveriam pagar pelo menos o salário mínimo médio dos EUA de US $ 8,50 por hora. O salário mínimo por hora nos países em desenvolvimento deve ser em torno de US $ 4, dadas as rendas prevalecentes mais baixas, AI2 recomendado. As empresas que empregam crowdworkers também devem ser transparentes sobre quanto tempo uma tarefa provavelmente levará e as condições que podem levar à rejeição do trabalho, AI2 instado.

O DefinedCrowd já segue a diretriz de cálculo do pagamento com base na taxa horária mínima do país onde o trabalho se destina e no tempo estimado para a conclusão de uma tarefa, disse Salteiro. Ela não seria mais específica sobre as faixas de pagamento.

A falta de mecanismos de governança no crowdworking faz com que a professora de direito trabalhista da St. Louis University Miriam Cherry se pergunte sobre o objetivo final de contar com trabalhadores temporários para treinar sistemas de dados de IA. "É apenas eficiência pelo bem da eficiência ... ou é algo que realmente poderia ajudar as pessoas?"

Uma resposta à pergunta de Cherry pode ser encontrada no trabalho do DefinedCrowd com a maior empresa de eletricidade de Portugal, EDP, de acordo com o porta-voz da empresa Jorge Simões. Ano passado, Os crowdworkers do DefinedCrowd ajudaram a empresa a determinar quais postes de eletricidade precisam ser consertados, um processo que já foi caro e demorado, que exigia que especialistas inspecionassem os postes de um helicóptero. Em vez disso, o DefinedCrowd desenvolveu um algoritmo de aprendizado de máquina para detectar defeitos em postes de imagens capturadas por drones e helicópteros.

Para criá-lo, crowdworkers identificou o tipo de dano em 900 imagens de postes elétricos que foram usados ​​para treinar e testar um sistema de detecção de danos que monitora o estado dos postes.

A EDP ficou tão satisfeita com o trabalho que, no ano passado, tornou-se investidora da DefinedCrowd. A empresa agora está trabalhando com DefinedCrowd para criar um algoritmo de transcrição de voz que funcione em ambientes industriais com alto ruído de fundo e o uso de linguagem técnica por técnicos de serviço.

Para Simões, o trabalho demonstrou que as tarefas mais difíceis poderiam ser "automatizadas com sucesso, otimizar o resultado final da inspeção, minimizando o erro humano e as limitações visuais, "mesmo que fosse necessária inteligência humana para chegar lá.

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