A inteligência artificial agora pode detectar com mais precisão se você está deprimido, analisando o som da sua voz, graças a novas pesquisas de cientistas da computação da Universidade de Alberta.

Usando dois conjuntos padrão de referência de gravações de áudio com duração de cinco a 50 minutos, Ph.D. o aluno Mashrura Tasnim e a professora Eleni Stroulia desenvolveram um método que combina vários algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer a depressão com mais precisão a partir de pistas acústicas.

Os pesquisadores construíram estudos anteriores, sugerindo que o timbre de nossa voz contém informações sobre nosso humor.

O objetivo final é desenvolver aplicativos úteis a partir da tecnologia, Stroulia explicou.

"Um cenário realista é fazer com que as pessoas usem um aplicativo que colete amostras de voz à medida que falam naturalmente. O aplicativo, rodando no telefone do usuário, reconhecerá e rastreará indicadores de humor, como depressão, hora extra, " ela disse.

"Assim como você tem um contador de passos em seu telefone, você poderia ter um indicador de depressão baseado em sua voz enquanto usa o telefone. "

Cerca de 11 por cento dos homens canadenses e 16 por cento das mulheres canadenses sofrerão de depressão grave em algum momento de suas vidas, de acordo com o Governo do Canadá. E 3,2 milhões de jovens canadenses com idades entre 12 e 19 estão em risco de desenvolver depressão, de acordo com a Associação Canadense de Saúde Mental.

Essa ferramenta pode ajudar as pessoas a refletir sobre seu próprio humor ao longo do tempo ou ser usada para trabalhar com provedores de serviços de saúde mental, disseram os pesquisadores.

"Este trabalho, desenvolver uma detecção mais precisa em conjuntos de dados de referência padrão, é o primeiro passo, "observou Stroulia.

O estudo, "Detectando depressão por voz, "foi apresentado na Conferência Canadense de Inteligência Artificial no início deste ano.