Os segredos por trás da música folclórica tradicional de todo o mundo e que datam de milhares de anos podem ser revelados com o uso de inteligência artificial, de acordo com um importante especialista acadêmico.

Falando na Folk Music Analysis UK, um evento de três dias apresentando métodos de pesquisa tecnológica de ponta e descobertas usando etnomusicologia e análise computacional na Birmingham City University, O Dr. Islah Ali-MacLachlan destacou os avanços no campo que agora permitem uma maior compreensão dos dados culturais embutidos na música folclórica.

O palestrante sênior em engenharia de áudio e acústica disse:"Nesta era de streaming, descoberta de música, digitalização e algoritmos, um dos últimos bastiões da música a ser extensa e precisamente mapeado, bem como compreendido, é a música folclórica tradicional de todo o mundo. Sons que levaram centenas, se não milhares, de anos para evoluir, estão cheios de humanos, cultural, religioso, complexidades sociais e geográficas que nos beneficiaremos ao compreender. O workshop de Análise de Música Folclórica é uma chance de discutir as tradições da música folk em todo o mundo e as ferramentas que usamos para extrair informações sobre elas. "

Vinte e seis artigos foram apresentados no evento cobrindo uma variedade de assuntos, incluindo um estudo de caso sobre a música gaita de foles do sul do Irã; comparações de música humana, fala e canto de pássaros; gravações multimídia de música vocal tradicional da Geórgia; visualização da música clássica Hindustani, e a importância da "batida" para dançarinos de tango.

Tempo, timbre, mudanças de passos na melodia, tom, ritmo e outros elementos da canção e da música combinados com diferentes abordagens para capturar som por meio de pesquisa de campo são todos marcadores que os pesquisadores e o aprendizado de máquina - uma forma de inteligência artificial (IA) - usam para definir a origem, formação, história e linhagem de um estilo particular de música.

Dr. Ali-MacLachlan disse, "A análise por computador muitas vezes é capaz de fazer links que são difíceis de ouvir, mas oferecem uma visão sobre a música do passado ou como as tradições mudaram. Imagine ser capaz de entender como um músico de 200 anos atrás tocaria uma peça que foi escrita na semana passada , ou entendendo como escocês, Os estilos irlandês e africano eventualmente se transformaram em Bluegrass. Os etnomusicólogos computacionais estão trabalhando em ferramentas que fornecerão as respostas a essas perguntas, e muitos mais."