Há mais e mais pesquisas sendo produzidas em todo o mundo a cada dia. No total, cerca de 3 milhões de artigos são publicados a cada ano.

Isso é muita informação, e muitas evidências. Mas os humanos estão achando cada vez mais difícil de ler, analisar e avaliar tantos dados ao tentar entender um determinado tópico, um processo denominado síntese de evidências. Isso envolve a conversão de grandes grupos de pesquisa científica - artigos, relatórios e dados - em evidências confiáveis ​​e digeríveis que podem informar a administração ou a política.

Portanto, se os humanos têm dificuldade em lidar com o crescente volume de evidências necessárias para uma construção eficaz, política sólida, qual a solução? Achamos que a tecnologia é a chave. Com ferramentas de software e fluxos de trabalho acessíveis, as máquinas podem ser deixadas para fazer o trabalho trabalhoso para que as pessoas possam se concentrar no planejamento, pensando e fazendo. Foi isso que levou dois de nós (Neal e Martin) a criar a série Evidence Synthesis Hackathon.

Esta iniciativa foi lançada em 2017 para reunir pesquisadores líderes mundiais e emergentes, profissionais e desenvolvedores de software para produzir novas ferramentas e estruturas de código aberto que apóiem ​​a síntese de evidências. Houve três hackathons desde então - dois em Estocolmo, e um em Canberra. Eles atraíram participantes de 13 países em seis continentes e levaram a 19 projetos sendo iniciados.

Um desses projetos é meta para relatórios automatizados, que grava métodos e texto de resultados automaticamente para um modelo estatístico específico (meta-análise). Isso garante que todas as informações relevantes sejam incluídas em qualquer relatório de forma consistente e confiável.

Outros projetos incluem ferramentas que ajudam os pesquisadores a visualizar bancos de dados de estudos para ajudar a identificar lacunas no conhecimento global, e aqueles que extraem informações de documentos, como dados importantes que descrevem o local do estudo ou suas descobertas. Também produzimos artigos para discussão que apresentam novas maneiras de pensar sobre a síntese de evidências.

Os hackathons, e outros projetos digitais desta natureza, são uma forma de criar uma comunidade de prática que, em conjunto, produz ferramentas e fluxos de trabalho de acesso livre. Isso ajuda a garantir que as ferramentas possam se comunicar e reduz o risco de muitas ferramentas diferentes serem produzidas e fazerem a mesma coisa.

Na prática

Muitas das saídas produzidas nos hackathons já estão sendo utilizadas por pesquisadores. Um exemplo é o EviAtlas. Esta é uma ferramenta para a produção de mapas de evidências descobertos durante revisões sistemáticas da literatura. Ele converte um banco de dados em um conjunto atraente, figuras e tabelas interativas que mostram padrões na "base de evidências" e onde podem existir lacunas e clusters de conhecimento.

Também permite que os usuários produzam gratuitamente, sites interativos exibindo a natureza das evidências em um mapa geográfico. Isso é algo que anteriormente seria caro e altamente complexo.

Então, por exemplo, se você quiser saber quais pesquisas foram realizadas sobre os impactos das faixas de proteção ao redor de terras agrícolas em ecossistemas temperados na África, você pode explorar de forma rápida e fácil este mapa interativo para descobrir.

Síntese de evidências, muito parecido com os estudos de pesquisa primários em que o processo se baseia, às vezes pode ignorar evidências especializadas da África - talvez porque os pesquisadores não conheçam o panorama da literatura tão bem quanto os da América do Norte e da Europa. De forma similar, o desenvolvimento de políticas baseadas em exemplos e evidências de contextos do mundo desenvolvido não funciona para países com contextos muito diferentes. É por isso que é tão encorajador que haja uma presença cada vez maior de africanos nos hackathons.

Participação africana

No início de 2019, o Evidence Synthesis Hackathon conseguiu hospedar três participantes do continente africano, thanks to funding from the University of Johannesburg through the Africa Centre for Evidence.

The three participants were integral to the discussions and coding work at the hackathon, and were instrumental in its success.

Two of the participants were experienced software programmers Christopher Penkin and Mandlenkosi Ngwenya. They produced a tool to keep track of and save web-based searches for research. Até agora, this has been almost impossible to do in evidence syntheses.

A ferramenta, which is in the final stages of development, is a Chrome browser extension that logs user search information and downloads it into a central database. Internet searches are notoriously difficult to keep track of and report transparently, but this tool does the reporting for you, and also automatically saves all your search results in one place.

This represents a huge step forward in transparency, efficiency and repeatability, and an important gap in the methodology until now. All of this is crucial for rigorous evidence synthesis.

The third attendee from Africa, Witness Mapanga, is an evidence synthesis specialist. He worked with other top researchers on projects to build a brighter future for evidence use in policy. This work is due to be published by the end of the year.

Building communities

We're planning a number of hackathons in 2019 and beyond—one of them in South Africa in 2020. Doing this will hopefully highlight what resource-constrained environments need from evidence synthesis and what they can produce.

A longo prazo, hackathons and similar events can be used to build communities of practice:networks of researchers, data scientists, and software developers focussed on driving progress towards a sustainable future. The Evidence Synthesis Hackathon represents a novel but increasingly important part of this new movement.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.