Seja em operações de resgate e combate a incêndios ou em inspeções em alto mar, robôs móveis que encontram seu caminho em torno de situações desconhecidas com a ajuda da inteligência artificial (IA) podem apoiar efetivamente as pessoas na realização de atividades em ambientes perigosos. O potencial, bem como os benefícios concretos da IA ​​neste campo são ilustrados em um relatório atual da Plattform Lernende Systeme, Plataforma Alemã para Inteligência Artificial, usando dois cenários de aplicativo. O relatório foi apresentado hoje no Karlsruhe Institute of Technology (KIT), onde cientistas estão envolvidos na plataforma. Os autores também identificam desafios técnicos e sociais, bem como as condições que precisam ser criadas para o uso confiável e econômico da IA ​​em ambientes hostis à vida.

No futuro, Os robôs móveis de autoaprendizagem podem livrar as pessoas de atividades perigosas ou prejudiciais. Ao mesmo tempo, eles podem tornar as operações em terrenos de difícil acesso mais econômicas ou possíveis em primeiro lugar. Para usar tais sistemas de autoaprendizagem em ambientes hostis à vida, alguns desafios ainda precisam ser superados do ponto de vista técnico, Contudo. Isso inclui aprendizagem autônoma em ambientes desconhecidos. Além disso, é fazer com que esses robôs autônomos colaborem com as pessoas.

O uso de inteligência artificial traz enormes oportunidades para nossa sociedade. Especialmente na prevenção de desastres, no descomissionamento de centrais nucleares e no domínio marítimo existem várias opções para apoiar eficazmente os profissionais com o auxílio da inteligência artificial. É por isso que a Plattform Lernende Systeme criou um grupo de trabalho interdisciplinar para discutir como os sistemas de autoaprendizagem podem ser desenvolvidos e usados ​​em ambientes hostis para o benefício das pessoas, diz o professor Holger Hanselka, Presidente do Karlsruhe Institute of Technology e membro do Comitê Diretivo da Plattform Lernende Systeme. A segurança de TI será extremamente importante, especialmente nos sistemas autônomos que usamos em caso de crise. Como resultado, em sua pesquisa, o KIT busca não apenas proteger a periferia de um sistema de TI complexo, mas também cada parte individual, particularmente adicionando sua experiência em segurança de TI à Plattform Lernende Systeme.

O grupo de trabalho Life-Hostile Environments está usando dois cenários de aplicação em seu relatório para mostrar como a inteligência artificial pode oferecer suporte na prevenção de desastres, bem como em missões de exploração e manutenção em cerca de cinco anos. O "cenário de aplicação de assistência rápida em operações de resgate ilustra como os sistemas robóticos baseados em IA podem apoiar o corpo de bombeiros no solo e no ar para extinguir um incêndio em uma fábrica de produtos químicos. Com a ajuda de vários sensores, os sistemas são capazes de criar rapidamente uma visão geral detalhada da situação, configurar uma infraestrutura de comunicação e logística para operações de resgate, procurar pessoas feridas e identificar e reduzir as fontes de perigo. No cenário de aplicação Movendo-se autonomamente sob a água, os sistemas robóticos subaquáticos mantêm as bases das usinas eólicas offshore. Eles navegam independentemente no fundo do mar, assumir as etapas de planejamento, e solicitar suporte de mergulhadores ou sistemas de controle remoto, se necessário.

Mercado de nicho com requisitos especiais

As demandas de sistemas de autoaprendizagem são particularmente altas em ambientes hostis à vida:eles devem ser inteligentes e robustos contra condições extremas e ser capazes de lidar de forma independente com circunstâncias imprevistas, disse Jürgen Beyerer, Chefe do grupo de trabalho de ambientes hostis à vida da Plattform Lernende Systeme, Diretor do Instituto Fraunhofer de Optrônica, Tecnologias de Sistema e Exploração de Imagem IOSB e Professor de Sistemas Interativos em Tempo Real no KIT. Até então, Os sistemas baseados em IA podem ser operados remotamente pelo pessoal de emergência e os dados coletados usados ​​para o desenvolvimento de funções inteligentes. Com tempo, os sistemas se tornarão cada vez mais autônomos e, com o tempo, poderão ser aprimorados por meio do aprendizado de máquina.

Os sistemas de autoaprendizagem para uso em ambientes hostis à vida ainda são um nicho de mercado. A Alemanha está bem posicionada no desenvolvimento desses sistemas de IA. O grupo de trabalho Life-Hostile Environments sob a direção conjunta de Jürgen Beyerer (KIT e Fraunhofer IOSB) e Frank Kirchner (Robotics Innovation Center, O Centro Alemão de Pesquisa para Inteligência Artificial e a Universidade de Bremen) identifica planos de ação concretos em seu relatório para explorar as oportunidades dos sistemas de autoaprendizagem em ambientes hostis à vida e para servir os mercados mundiais com esses robôs de autoaprendizagem. Esses planos vão desde a criação de infraestruturas adequadas, como pools de dados abrangentes e plataformas de referência, e promoção de inovações por meio da competição e de demonstradores de tecnologia, até a criação de padrões para a indústria e pesquisa, além de tornar o mercado de compras mais flexível.

Sendo a Universidade de Pesquisa da Associação Helmholtz, KIT cria e transmite conhecimento para a sociedade e o meio ambiente. É o objetivo de fazer contribuições significativas para os desafios globais nas áreas de energia, mobilidade e informação. Por esta, cerca de 9, 300 funcionários cooperam em uma ampla gama de disciplinas em ciências naturais, ciências da engenharia, economia, e as ciências humanas e sociais. KIT prepara seus 25, 100 alunos para tarefas responsáveis ​​na sociedade, indústria, e ciência, oferecendo programas de estudo baseados em pesquisa. Os esforços de inovação no KIT constroem uma ponte entre importantes descobertas científicas e sua aplicação para o benefício da sociedade, prosperidade económica, e a preservação de nossa base natural de vida.