Imagine que você está indo ao supermercado e recebe um alerta por telefone perguntando se você também gostaria de levar as compras do seu vizinho para casa. Ou você está a caminho de um show e vê que pode ocupar os assentos de seu carro - e sua carteira - se você pegar alguns outros fãs de música ao longo do caminho. Como fornecedor nesses cenários, você pode escolher quais serviços fornecer e quando. Esse pode muito bem ser o caminho para o comércio.

Pesquisa publicada recentemente em Pesquisa de Transporte - Parte B:Metodológica , por engenheiros de sistemas da Rensselaer, demonstrou como um modelo hierárquico que fornece aos fornecedores uma certa quantidade de escolha pode melhorar a correspondência entre oferta e demanda para recursos subutilizados - e pode até mesmo transformar o que ficou conhecido como economia compartilhada.

Nesta pesquisa Jennifer Pazour, professor associado de engenharia industrial e de sistemas no Rensselaer Polytechnic Institute, e Seyed Shahab Mofidi, que recentemente recebeu seu Ph.D. de Rensselaer, construiu uma simulação de ambiente de compartilhamento de carona e conectou dados simulados aos algoritmos que eles criaram. Contudo, a mesma abordagem pode ser aplicada a outros cenários, como empresas que desejam compartilhar espaço em depósito ou organizações sem fins lucrativos que procuram preencher horas de trabalho voluntário com o uso de um aplicativo sob demanda.

"O que é empolgante para mim é que esta prova de conceito mostra que o modelo funciona, "Pazour disse." Isso lançou a base de que esta forma de dar recomendações e escolhas às pessoas pode realmente ajudar todas as entidades no sistema. "

Abordagens atualmente em uso, Pazour disse, pode corresponder a um fornecedor com uma solicitação de demanda com base no que é melhor para o cliente, sem muita escolha do fornecedor. Isso pode resultar em uma resposta rápida, mas, ela aponta, impede a participação de alguns fornecedores.

Inversamente, outras plataformas existentes podem mostrar todas as solicitações de demanda disponíveis para um fornecedor, permitindo que analisem as opções e escolham o que funciona para eles. É uma abordagem que tem o fornecedor em mente, mas resulta em uma resposta muito mais lenta para o cliente.

A plataforma da equipe tenta encontrar um equilíbrio entre a oferta e a demanda, dando ao fornecedor algumas - mas não todas - escolhas com base no comportamento anterior do fornecedor. Pazour compara essa abordagem a como outras plataformas podem sugerir um conjunto de filmes que você pode gostar de assistir, ou produtos que você gostaria de comprar com base em suas decisões anteriores.

Por exemplo, um motorista - ou fornecedor - com um carro terá algumas opções de passageiros em potencial que poderá escolher. Eles podem então tomar uma decisão com base em seus planos para o dia e na rota que já estão prestes a seguir. Essas decisões informarão quais passageiros em potencial eles serão oferecidos no futuro.

"Nossa abordagem é mais proativa, - Pazour disse. - Não vamos pedir nada a você inicialmente. Vamos enviar notificações para você, opções, e deixar você escolher e então o modelo lidará com as consequências. "

O que os pesquisadores descobriram é que essa abordagem funcionou melhor, em comparação com outras abordagens, quando a plataforma não possui muitas informações sobre o fornecedor e suas preferências.

"Esta metodologia é mais útil quando a plataforma não é capaz de prever perfeitamente as ações das pessoas, "Pazour disse." Essa é a realidade, mas acho que é uma coisa que está faltando em muitos dos outros aplicativos. "

Pazour também espera que mais pessoas se inclinem a optar por uma plataforma que ofereça mais opções, o que, por sua vez, pode levar a um aumento no uso de recursos subutilizados, como assentos vazios em um carro.

"Se dermos mais escolha, talvez consigamos mais pessoas dispostas a fazer isso, "Pazour disse.

Além de olhar para este desafio em termos de eficiência, Pazour também tem em mente a equidade.

Por exemplo, um serviço de entrega de mercearia sob demanda pode ajudar quem não tem uma mercearia nas proximidades. Nesse caso, simplesmente combinar um fornecedor com seu vizinho mais próximo pode impedir alguns clientes de serem atendidos.

"Se for projetado para eficiência de recursos, esse é um algoritmo potencialmente diferente do que se fosse projetado para ações. Então, estamos pensando em como podemos garantir que todos recebam esse serviço em algum nível equitativo, "Pazour disse.

Agora que eles sabem que sua metodologia funciona, Pazour e sua equipe podem expandir suas pesquisas. Eles planejam melhorar os modelos e algoritmos da plataforma e aplicá-los a outras áreas de oferta e demanda, incluindo o voluntariado. Pazour disse que sua equipe também está explorando oportunidades de trabalhar com empresas para analisar dados reais e avaliar se esta abordagem única pode beneficiá-las.