Os pesquisadores de energia solar têm tradicionalmente usado apenas as medições de energia de sistemas solares fotovoltaicos (PV) residenciais únicos para estimar a energia gerada dentro de uma cidade. Mas uma instalação não é uma boa representação de todos os telhados da cidade, onde a hora do dia, direção do painel, e as sombras das árvores e nuvens afetam a produção de energia.

Os dados de sistemas fotovoltaicos distribuídos por uma cidade são desesperadamente necessários para entender completamente como essa fonte de energia renovável pode ser integrada à rede elétrica sem interromper o fluxo confiável de eletricidade do qual o mundo em desenvolvimento depende.

Engenheiros da Australian National University e Fraunhofer-Institute for Solar Energy Systems ISE, Alemanha, forneceram um conjunto de dados ajustado e controlado de qualidade gratuitamente a partir de 1, 287 instalações residenciais em toda a Austrália. O conjunto de dados é apresentado no Jornal de energia renovável e sustentável .

Descrevendo o conjunto de dados como "um presente" para pesquisadores solares, o autor Jamie Bright disse:"Ninguém entregou dados de acesso livre que valham seis meses de medições de três cidades diferentes. Essa é uma quantidade significativa."

Bright explicou que anteriormente, pesquisadores foram levados a extremos para reunir medições de potência, inventando modelos de nuvem movendo-se pela cidade para "falsificar" a saída de energia fotovoltaica para diferentes locais.

"Pela primeira vez, você pode acessar facilmente os dados e fazer o tipo de análise espacial necessária para gerenciar a integração solar na rede de forma controlada, "disse Bright.

Na Austrália, onde aproximadamente 23% de todas as residências têm sistemas fotovoltaicos, isso é particularmente relevante para o gerenciamento seguro e confiável da rede. Por exemplo, para manter a voltagem recomendada para aparelhos e para garantir o fornecimento de eletricidade, os operadores da rede precisam reagir e planejar as flutuações da energia solar.

Assinando um site público - pvoutput.org - Bright e seus colegas puderam acessar dados brutos de energia fotovoltaica fornecidos pelo registro automático dos conversores elétricos do sistema fotovoltaico. Um programador de computador extraiu dados do site e os colocou em um banco de dados para os engenheiros, que então coletou detalhes característicos sobre cada sistema PV, como seu tamanho e eficiência. Usando esses metadados junto com as imagens de satélite, eles realizaram controles de qualidade rigorosos e treinaram algoritmos de ajuste no conjunto de dados para limpar quaisquer "dados ruins".

"Nossa rotina de ajuste é um método abrangente de encontrar todas as perdas possíveis semelhantes ao sistema, como sombreamento, e removê-los dos dados. Não apenas excluí-los, mas dimensioná-lo novamente para torná-lo representativo, "disse Bright.

O cenário representativo pode então ser extrapolado para áreas maiores e usado em conjunto com satélites para melhorar a previsão solar.

"Agora, provamos com este conjunto de dados que os sistemas fotovoltaicos de relatórios ao vivo podem melhorar significativamente a previsão - as empresas de previsão solar estão implantando nossa abordagem para um sistema operacional real de previsão industrial, "disse Bright.

Ao fornecer os códigos e instruções para seu conjunto de dados em cada estágio de processamento, Bright espera que eles estejam dando a outros pesquisadores uma vantagem.