As pessoas recorrem a muitas fontes diferentes para obter conselhos sobre estilos de roupas, de revistas a melhores amigos e Instagram. Breve, no entanto, você pode perguntar ao seu smartphone.

Uma equipe de ciência da computação da Universidade do Texas em Austin, em parceria com pesquisadores da Cornell Tech, Georgia Tech e Facebook AI Research, desenvolveu um sistema de inteligência artificial que pode olhar a foto de uma roupa e sugerir dicas úteis para deixá-la mais na moda. As sugestões podem incluir ajustes, como selecionar um top sem mangas ou uma jaqueta mais longa.

"Nós pensamos nisso como um amigo dando feedback, "disse Kristen Grauman, um professor de ciência da computação cujas pesquisas anteriores se concentraram amplamente no reconhecimento visual para inteligência artificial. "Também é motivado por uma ideia prática:que podemos trabalhar com um determinado equipamento para fazer pequenas alterações, por isso é um pouco melhor."

A ferramenta, chamado Fashion ++, usa sistemas de reconhecimento visual para analisar a cor, padronizar, textura e forma das roupas em uma imagem. Ele considera onde as edições terão mais impacto. Em seguida, ele oferece várias roupas alternativas para o usuário.

Fashion ++ foi treinado com mais de 10, 000 imagens de roupas compartilhadas publicamente em sites online para entusiastas da moda. Encontrar imagens de roupas da moda foi fácil, disse o estudante de pós-graduação Kimberly Hsiao. Encontrar imagens fora de moda foi um desafio. Então, ela veio com uma solução alternativa. Ela misturou imagens de roupas da moda para criar exemplos menos na moda e treinou o sistema sobre o que não usar.

"Conforme os estilos de moda evoluem, a IA pode continuar a aprender dando-lhe novas imagens, que são abundantes na internet, "Hsiao disse.

Grauman e Hsiao apresentarão sua abordagem na Conferência Internacional sobre Visão Computacional da próxima semana em Seul, Coreia do Sul.

Como todos os sistemas de IA, o preconceito pode se infiltrar nos conjuntos de dados do Fashion ++. Os pesquisadores apontaram que looks vintage são mais difíceis de reconhecer como estilosos porque as imagens de treinamento vieram da internet, que tem sido amplamente utilizado apenas desde a década de 1990. Adicionalmente, porque os usuários que enviaram imagens eram principalmente da América do Norte, estilos de outras partes do mundo não aparecem tanto. Outro desafio é que muitas imagens de roupas da moda aparecem nas modelos, mas os corpos vêm em muitos tamanhos e formas, afetando as escolhas de moda. Próximo, Grauman e Hsiao estão trabalhando para permitir que a IA aprenda o que favorece as diferentes formas corporais para que suas recomendações possam ser mais personalizadas.

"Estamos examinando a interação entre como o corpo de uma pessoa é moldado e como as roupas se ajustariam a ela. Estamos ansiosos para ampliar a aplicabilidade para pessoas de todos os tamanhos e formas corporais, fazendo esta pesquisa, "Grauman disse.