A inteligência artificial derrotou grandes mestres do xadrez, Vão campeões, jogadores profissionais de pôquer, e, agora, especialistas humanos de classe mundial nos jogos de estratégia online Dota 2 e StarCraft II. Nenhuma IA existe atualmente, Contudo, que pode superar um humano amarrado a um caça a jato em alta velocidade, briga de cães de alta gravidade. À medida que a guerra moderna evolui para incorporar mais equipes homem-máquina, A DARPA busca automatizar o combate ar-ar, permitindo tempos de reação nas velocidades da máquina e liberando os pilotos para se concentrarem na batalha aérea maior.

Transformar as brigas aéreas de cães em IA é menos sobre brigas de cães, o que deve ser raro no futuro, e mais sobre como dar aos pilotos a confiança de que a IA e a automação podem lidar com uma luta de ponta. Assim que novos pilotos de caça humanos aprendem a decolar, navegar, e terra, eles aprendem manobras de combate aéreo. Contrário à crença popular, novos pilotos de caça aprendem a brigar porque representa um cadinho onde o desempenho e a confiança do piloto podem ser refinados. Para acelerar a transformação de pilotos de operadores de aeronaves em comandantes de missões de batalha - que podem confiar tarefas dinâmicas de combate aéreo a não tripulados, recursos aerotransportados semi-autônomos da cabine - a IA deve primeiro provar que pode lidar com o básico.

Para perseguir essa visão, A DARPA criou o programa Air Combat Evolution (ACE). O ACE tem como objetivo aumentar a confiança dos combatentes na tecnologia de combate autônomo, usando a luta de cães colaborativa homem-máquina como seu cenário de desafio inicial. A DARPA realizará um Dia do Proponente para pesquisadores interessados ​​em 17 de maio, 2019, em Arlington, Virgínia.

"Ser capaz de confiar na autonomia é fundamental à medida que avançamos em direção a um futuro de guerra envolvendo plataformas tripuladas lutando ao lado de sistemas não tripulados, "disse o tenente-coronel da Força Aérea Dan Javorsek (Ph.D.), Gerente do programa ACE no Strategic Technology Office (STO) da DARPA. "Imaginamos um futuro no qual a IA lida com as manobras de fração de segundo durante combates de cães dentro do alcance visual, mantendo os pilotos mais seguros e eficazes à medida que orquestram um grande número de sistemas não tripulados em uma teia de efeitos de combate esmagadores. "

ACE é um dos vários programas STO projetados para permitir a visão de "guerra em mosaico" da DARPA. A guerra em mosaico muda os conceitos de combate de uma ênfase primária em sistemas tripulados altamente capazes - com seus altos custos e longos prazos de desenvolvimento - para uma mistura de sistemas tripulados e não tripulados mais baratos que podem ser desenvolvidos rapidamente, campo, e atualizado com a tecnologia mais recente para lidar com as ameaças em constante mudança. Conectar aeronaves tripuladas com sistemas não tripulados significativamente mais baratos cria um "mosaico" onde as "peças" individuais podem ser facilmente recompostas para criar efeitos diferentes ou rapidamente substituídas se destruídas, resultando em uma capacidade de combate mais resiliente.

O programa ACE treinará IA nas regras de combate aéreo semelhante à forma como os novos pilotos de caça são ensinados, começando com manobras básicas de combate de forma simples, cenários um-a-um. Embora seja altamente não linear no comportamento, as lutas de cães têm um objetivo claramente definido, resultado mensurável, e as limitações físicas inerentes da dinâmica da aeronave, tornando-os um bom caso de teste para automação tática avançada. Como o treinamento de combate de piloto humano, a expansão do desempenho da IA ​​será monitorada de perto por pilotos instrutores de caça na aeronave autônoma, que ajudará a coevoluir táticas com a tecnologia. Esses especialistas no assunto desempenharão um papel fundamental em todo o programa.

"Só depois que os pilotos humanos estão confiantes de que os algoritmos de IA são confiáveis ​​para lidar com limites, comportamentos transparentes e previsíveis, os cenários de engajamento aéreo aumentarão em dificuldade e realismo, "Javorsek disse." Após o teste virtual, pretendemos demonstrar os algoritmos de briga de cães em aeronaves de subescala que, em última instância, vivem, equipe de combate não tripulado tripulado em grande escala com aeronaves operacionalmente representativas. "

A DARPA busca um amplo espectro de proponentes em potencial para cada área de estudo, incluindo pequenas empresas e acadêmicos com pouca experiência anterior com o Departamento de Defesa. Para esse fim, antes do início da Fase 1 do programa, A DARPA patrocinará um autônomo, esforço de escopo limitado focado na primeira área técnica:automatizar o comportamento tático individual para duelos um-a-um. Chamado de "AlphaDogfight Trials, "esta solicitação inicial será emitida pela AFWERX, um catalisador de inovação da Força Aérea com a missão de encontrar novas soluções para os desafios da Força Aérea na velocidade de inicialização. Os testes AFWERX colocarão algoritmos de briga de cães de IA uns contra os outros em uma competição estilo torneio.

"Por meio dos testes AFWERX, pretendemos explorar os principais desenvolvedores de algoritmos nas comunidades de simulação de combate aéreo e jogos, "Javorsek disse." Queremos que eles ajudem a estabelecer os elementos básicos de IA para combates aéreos, no qual podemos construir à medida que o programa avança. "

AFWERX anunciará os testes em um futuro próximo em seu site:www.afwerx.af.mil/.