A tecnologia ainda não consegue simular a inteligência humana para resolver problemas complexos, em um ambiente variável e com informações parciais. Mas está se aproximando. Um exemplo é o caso dos veículos autônomos, capaz de tomar decisões ideais em tempo real, graças a algoritmos complexos que levam em consideração vários dados.

Outro exemplo é AlphaZero, o algoritmo desenvolvido pela DeepMind, Divisão de inteligência artificial do Google, a respeito de qual Ciência publicou recentemente um artigo. AlphaZero é capaz de vencer nos jogos de tabuleiro mais complexos para a mente humana:xadrez, shogi (xadrez japonês) e go (jogo de tabuleiro tradicional chinês).

O avanço mais importante do AlphaZero reside no fato de ser baseado em um algoritmo de autoaprendizagem do zero (daí seu nome). De fato, apenas conhecendo as regras do jogo, é capaz de começar a jogar e aprender sozinho, alcançando altos níveis de conhecimento que são capazes de derrotar as melhores máquinas (e, claro, qualquer ser humano) em algumas horas de autoaprendizagem. Ele derrotou os melhores programas de jogo, como Stockfish (xadrez), Elmo (shogi) ou AlphaGo (go). Ao contrário do AlphaZero, esses outros programas baseiam suas decisões no conhecimento previamente adquirido por humanos por meio de milhares de horas de jogo e análise.

No caso do AlphaZero, a lógica da máquina é diferente da humana, o que às vezes torna suas estratégias de jogo surpreendentes. Alguns deles podem ter sido considerados arriscados ou mesmo estúpidos, como colocar uma peça no centro do tabuleiro em uma posição de (suposta) vulnerabilidade ou sacrificar peças que geralmente são consideradas indispensáveis ​​- mas que eventualmente levam à vitória. Uma das conclusões é que a mente humana pode ser um fardo para decidir de forma racional e eficaz.

A maneira como o AlphaZero aprende e vence nos fornece algumas pistas sobre como novas ideias disruptivas podem mudar contextos organizacionais e mercados estáveis.

Do princípio, sem ideias preconcebidas

Em muitos setores que foram radicalmente transformados, os principais atores da mudança de paradigma muitas vezes não são os principais concorrentes presentes no mercado, mas indivíduos, comunidades ou empresas que, por um lado, conhece as bases técnicas bem o suficiente, e por outro lado, são atores da periferia, o que lhes dá a liberdade de criar e a audácia de propor algo novo.

Por exemplo, Steve Jobs, Steve Wozniak e Bill Gates desenvolveram a indústria de PCs à sombra das grandes empresas de TI do momento, da mesma forma que a Netflix atualmente desafia a indústria cinematográfica tradicional, ou o Uber muda o conceito tradicional de táxi. Como no caso do AlphaZero, é importante não se basear em sucessos anteriores, mas para aplicar o princípio de "destruição criativa" de Joseph Schumpeter, de acordo com o qual as revoluções ocorrem dentro dos sistemas, destruindo os padrões estabelecidos para substituí-los por novos.

Buscando eficiência na inovação

O sucesso do AlphaZero não se baseia em uma maior capacidade de computação do que outras máquinas, mas no fato de que toma decisões de forma muito mais seletiva e eficiente. Em vez de analisar todas as cadeias possíveis de diferentes posições possíveis, considera apenas os movimentos mais promissores. No ambiente competitivo atual, a inovação é essencial, Mas isso não é suficiente. Também é preciso ser eficiente ao inovar, para desenvolver produtos inovadores antes dos concorrentes, já que qualquer vantagem competitiva é apenas temporária:existe apenas durante o tempo necessário para que os concorrentes atinjam o mesmo nível de inovação.

AlphaZero pode tomar decisões incoerentes de acordo com o paradigma atual (aprendizagem humana), mas, em última análise, sua estratégia leva à vitória. Do mesmo jeito, no mundo corporativo, as decisões aparentemente mais selvagens às vezes acabam sendo as mais relevantes. Por exemplo, Andy Grove, CEO da Intel, em meados dos anos 80, fez seus colegas e investidores entenderem que a melhor opção era parar de vender memórias de PC e apostar no desenvolvimento de microprocessadores (e ele não se enganou).

Foco na inovação, não o produto

Embora AlphaZero tenha um objetivo claro, para ganhar o jogo, não tenta repetir constantemente os sucessos anteriores. Sua estratégia para vencer é baseada na aplicação sistemática de um método de aprendizagem. Do mesmo jeito, a inovação nas organizações geralmente se concentra na melhoria do produto com base nos processos existentes. Poucas empresas consideram inovar em processos organizacionais e, em particular, em processos de inovação. Por exemplo, as rotinas criativas introduzidas na Pixar ou no Google permitem o desenvolvimento de novos produtos que não seriam possíveis com os métodos tradicionais.

Dado o sucesso indiscutível de AlphaZero em jogos de tabuleiro, pode-se interpretar erroneamente que uma máquina logo será capaz de tomar decisões como um ser humano. O processo de decisão do AlphaZero é baseado em regras de jogo claras e estáveis. Ao mudar, ambientes mal definidos ou incertos, levaria um tempo considerável para se adaptar. Contudo, podemos analisar seus processos de tomada de decisão para entender melhor o nosso. A máquina não está mais aprendendo com os humanos, é aprender sozinho. Agora, é hora de os humanos aprenderem com a máquina.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.