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Uma equipe de pesquisadores afiliada a várias instituições no Reino Unido descobriu que os efeitos em cascata são mais responsáveis pelo mau desempenho do sistema de trens urbanos de Londres do que as falhas mecânicas. Em seu artigo publicado na revista Royal Society Open Science , a equipe descreve sua análise da rede de trens urbanos de Londres e o que eles encontraram.
Pesquisas anteriores mostraram que os serviços de trens urbanos de Londres não são tão bons quanto os passageiros desejam que sejam - no ano passado, os serviços estavam dentro do cronograma em apenas 86,9% do tempo. E quase 5% dos trens nunca fizeram suas viagens ou estavam significativamente atrasados para fazê-lo. Este é um grande problema para muitos londrinos que usam os serviços ferroviários para ir e vir para o trabalho - aproximadamente 1,7 bilhão de passageiros viajam a cada ano. O governo chegou a sugerir que tais atrasos resultariam em perda de produtividade e atividade econômica na região. Neste novo esforço, a equipe de pesquisa analisou seriamente o serviço de trens urbanos que atende Londres e áreas ao redor para localizar os problemas.
A evidência anedótica sugere que a maioria dos passageiros acredita que os atrasos são causados por problemas técnicos, mas os pesquisadores descobriram que não era esse o caso. Ao construir modelos e simulações do sistema, eles descobriram que a maioria dos atrasos era causada por efeitos em cascata e que havia muitos fatores em jogo na ocorrência de tais efeitos. Eles observaram que um pequeno atraso em uma estação pode resultar em um atraso um pouco mais longo na próxima, e assim por diante. Os pesquisadores chamam isso de uma forma de ciclo de feedback. Eles sugerem que uma solução pragmática é simplesmente os trens com atrasos pularem uma estação em suas rotas. Isso permitiria acertar o relógio, por assim dizer, permitindo que o trem volte no horário.
As simulações também mostraram que a estrutura da rede em alguns casos levou à probabilidade de atrasos levando a efeitos em cascata. Eles descrevem a situação como redes coerentes com desempenho superior a redes incoerentes, e sugerir que a mudança de rotas em algumas linhas pode melhorar a eficiência.
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