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  • Previsão do projeto Google-NYT:Cloud-y com explosões de impacto visual
    p Crédito CC0:domínio público

    p Um necrotério de jornal não pode se dar ao luxo de ser um lugar onde fotos valiosas que exalam histórias mal contadas e momentos de ensino da história estão mortas e enterradas para sempre. Um jornal, Afinal, é um contador de histórias e O jornal New York Times visa garantir que aproveite mais de 5 milhões de itens para manter as histórias chegando, com contexto, momentos de impacto e ensináveis. p Nancy Weinstock, ex-editor de fotos, lembrados para cada foto que conseguiram publicar, muitos nunca viram a luz do dia. Afinal, pode-se dizer que contar histórias em imagens é a forma como a sociedade funciona hoje. Histórias visualmente mais ricas são aparentemente o caminho a percorrer.

    p O Google gosta desse tipo de busca. Que maneira de divulgar sua experiência em Google Cloud, de ajuda desejada, para ajudar ao seu serviço

    p O jornal New York Times arquivo é uma iniciativa de projeto com o Google Cloud, que está ajudando os especialistas em notícias a digitalizar milhões de fotos de seu arquivo. O Google Cloud postou o vídeo sobre o empreendimento em 9 de novembro.

    p "..Primeiro metrô de Nova York .. e aí está." Jeff Roth, zelador de arquivo, TNYT, está no vídeo, mostrando ao mundo alguns dos muitos, muitos armários e gavetas que abrigam as fotografias do final do século XIX. O necrotério é um lembrete do papel central que o jornal desempenhou no jornalismo jornal, divulgando histórias ao longo dos anos.

    p Os defensores da nuvem podem ter motivos para se entusiasmar com o fato de o projeto tirar mais de 100 anos de fotos em um porão e fazer uso de seus tesouros, o que, por sua vez, permite que as pessoas vejam fotos que talvez nunca tenham visto antes, e os torna acessíveis à redação.

    p "Digitalizar" mal reflete os feitos técnicos necessários para fazer isso para os 5 milhões a 7 milhões de itens envolvidos. Eles não são todos entidades do mesmo tamanho, e isso é apenas parte da situação; há também aquelas impressões e fichas de contato mostrando todas as fotos nos rolos de filme dos fotógrafos. Tyler Lee em Ubergizmo disse "Isso também significa que, no futuro, tentar acessar essas fotos será mais fácil, pois elas poderão ser pesquisadas com base em como foram arquivadas usando o sistema de IA do Google."

    p Na CNET, Stephen Shankland disse, "O Times está usando a tecnologia do Google para convertê-lo em algo mais útil do que seu atual estado analógico, que ocupa bancos de arquivos." Shankland cristalizou o que está acontecendo aqui:"As redes neurais estão analisando fotos e legendas que datam da década de 1870".

    p Que tipo de processo técnico funciona com o Google Cloud agora em cena?

    p Sam Greenfield, do Google, conduziu os leitores ao longo do processo em uma postagem de blog. Isso é descrito como parte do processo:uma imagem é ingerida no Cloud Storage. O Times usa o Cloud Pub / Sub para iniciar o pipeline de processamento para realizar tarefas. As imagens são redimensionadas por meio de serviços executados no Google Kubernetes Engine (GKE) e os metadados da imagem são armazenados em um banco de dados PostgreSQL executado no Cloud SQL.

    p As imagens são armazenadas em intervalos multirregionais do Cloud Storage para disponibilidade em vários locais.

    p Tyler Lee observou uma recompensa no uso das ferramentas do Google pelo NYT. "As empresas que digitalizam cópias físicas de fotos e documentos não são novas, mas com o uso da IA ​​do Google, não só esta informação pode ser verificada, mas o texto que acompanha as imagens também ajudará a fornecer contexto sobre a foto, o que, por sua vez, permite que sejam catalogados e classificados automaticamente. "

    p Contudo, Greenfield descreveu três contribuições que o Google Cloud traz para a mesa do NYT:(1) eles podem armazenar as imagens com segurança (2) dar a eles uma interface melhor para encontrar fotos (3) eles podem encontrar novos insights de dados bloqueados no verso das imagens. O Google espera que eles possam inspirar mais organizações - não apenas editores - a olhar para a nuvem, e ferramentas como Cloud Vision API, Armazenamento na núvem, Cloud Pub / Sub, e Cloud SQL, para preservar e compartilhar histórias ricas. p © 2018 Science X Network




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