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    IA e criatividade humana andam de mãos dadas, em um autorretrato de IA. Crédito:IBM

    Qual é a aparência da IA? Você pode dizer que se parece com um robô, ou LEDs piscando, ou uma forma de onda em uma tela. Mas como a IA diria que a IA se parece? Descobrir, A IBM Research pediu à AI que nos fizesse um desenho ... de si mesma. O autorretrato de AI foi publicado em O jornal New York Times hoje e, olhando para a imagem, Estou surpreso não só com o resultado, mas também a jornada que fizemos para chegar lá.

    o New York Times contatou a IBM Research no final de setembro pedindo nossa ajuda para usar IA de uma maneira inteligente para criar arte para a próxima seção especial sobre IA. Com um cronograma muito curto e nenhuma garantia de sucesso, decidimos ensinar IA para criar arte original. Dada apenas uma tarefa de alto nível - identificar um conceito importante em IA, crie uma imagem original que o capture, e apresentá-lo de uma forma que se encaixe com o estilo visual de O jornal New York Times —Desenvolvemos um novo processo que combina perfeitamente IA e criatividade humana.

    Por que desenhar um autorretrato seria um desafio tão grande para a IA? Afinal, AI pode dirigir carros, jogar videogames, até mesmo produzir um trailer de filme. A diferença é que essas tarefas não requerem IA para criar novos materiais, apenas para analisar as informações em mãos e tomar decisões ou seleções com base em seu treinamento. Já sabemos que a IA pode ter um desempenho excepcionalmente bom na análise de linguagem e imagem. Criação de novo conteúdo, por outro lado, é uma atividade muito mais experimental.

    Para enfrentar este desafio, rapidamente montamos uma equipe multidisciplinar dentro da IBM Research que incluía Alfio Gliozzo, Mauro Martino, Michele Merler, e Cícero Nogueira dos santos. A gama de especialização necessária fala com a natureza da tarefa:pensamento científico profundo, habilidades técnicas e de engenharia práticas, e o talento em design e visualização foram essenciais para nosso esforço. Em essência, precisávamos definir explicitamente o processo criativo. O resultado é um pipeline de nuances em que a IA desempenha funções críticas tanto na análise quanto na síntese para criar algo verdadeiramente novo e cativante.

    O processo incluiu as seguintes três etapas principais:

    1. Identifique um conceito visual central em IA:

    • Ingerido ~ 3, 000 artigos anteriores sobre "AI" de The New York Times (NYT)
    • Ferramentas de processamento de linguagem natural aplicadas para identificar os 30 principais conceitos semânticos discriminativos para "IA"
    • Treinei uma rede neural para reconhecimento visual com base em imagens para esses 30 conceitos principais
    • Aplicou a rede para pontuar imagens de artigos do NYT por sua força em retratar ou representar "IA"
    • Selecionada uma das 10 imagens principais:uma imagem de um humano e um robô apertando as mãos

    2. Crie uma imagem original que capture o conceito de IA:

    • Construiu um conjunto de dados de treinamento de> 1, 000 imagens de mãos humanas e de robôs
    • Treinei uma rede neural generativa (GAN) para desenhar novas imagens de mãos humanas e de robôs, o que acontecia dia e noite por quase uma semana

    3. Apresente de uma forma que se encaixe no estilo visual do NYT:

    • Coletou uma amostra da arte da capa do NYT e treinou uma rede de transferência de estilo
    • Aplicou a rede para produzir automaticamente versões estilizadas das imagens das mãos geradas por IA para corresponder à "linguagem visual" do NYT para a arte da capa
    • Escolha a imagem final mostrada aqui com base na clareza do conceito geral e estilo artístico

    Esse pipeline nos dá uma nova capacidade atraente de criatividade colaborativa que também pode ser aplicada a outras tarefas. Imagine usar a IA para projetar a arte de um novo álbum baseado nas canções dos músicos, Letra da música, e história.

    Mais importante, os resultados mostram como a IA e os humanos podem trabalhar lado a lado para explorar um território inteiramente novo. Vimos essa sinergia em diversos ambientes, desde a descoberta de medicamentos até a previsão do mercado financeiro e a detecção de malware. Estender esse paradigma ao reino da criatividade ressalta as muitas maneiras pelas quais a IA pode aumentar as habilidades humanas.

    Esta história foi republicada por cortesia da IBM Research. Leia a história original aqui.




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