Pesquisadores do Idiap Research Institute e da EPFL realizaram um estudo usando dados de smartphones de jovens suíços para entender melhor as circunstâncias em que eles têm maior probabilidade de beber. Um modelo de computador desenvolvido a partir dos dados pode estimar, com mais de 75% de precisão, se o álcool foi consumido em uma determinada noite de fim de semana.
Os jovens bebem mais na cidade ou na casa de amigos? Em pequenos grupos ou em grandes festas? Eles bebem mais se ficarem em um único bar ou irem aos bares? E entre todos esses fatores, quais são os mais influentes na bebida ou não? Pesquisadores do Idiap Research Institute e da EPFL decidiram responder a essas perguntas por meio de um estudo baseado em informações factuais - ou seja, dados de smartphones coletados nas noites de fim de semana - para caracterizar os hábitos de consumo dos jovens. Um modelo que desenvolveram a partir dos dados pode estimar as noites em que é provável que alguém beba com mais de 75% de precisão.
Aplicações específicas
Os pesquisadores desenvolveram dois aplicativos que os participantes do estudo instalaram em seus smartphones. Os participantes usaram a primeira para fotografar e registrar todas as bebidas (alcoólicas e não alcoólicas) que beberam durante uma noite de fim de semana, junto com o tipo de bebida, o volume, o número e onde os beberam. O aplicativo enviava um lembrete aos participantes a cada hora, caso eles se esquecessem de inserir alguma bebida. Esses dados indicaram se um participante bebeu álcool em uma determinada noite, e foi usado para classificar os participantes como "com álcool" ou "sem álcool" para cada noite do estudo.
Um modelo que estima o consumo de álcool
O segundo aplicativo ativou sensores que coletaram dados continuamente sobre a localização de cada participante, nível de atividade, aplicativos usados, nível de bateria, uso da tela e pontos Bluetooth e Wi-Fi próximos. Os pesquisadores compilaram os dados dos dois aplicativos e combinaram os dados contextuais com os dados do sensor, dando-lhes uma imagem abrangente de cada participante e a cada noite. Isso mostrou a eles em que condições - sozinhos ou em grupo, em casa ou em um bar, em um ou vários locais diferentes - os participantes consumiram maiores quantidades de álcool.
Em seguida, eles desenvolveram um algoritmo de aprendizado de máquina para processar os dados. Ele pode estimar se um indivíduo bebeu álcool em uma determinada noite com mais de 75% de precisão. Os pesquisadores também foram capazes de determinar quais fatores foram mais significativos na estimativa do comportamento; isso inclui o nível de atividade, o número de locais diferentes onde as bebidas são consumidas, e quantas outras pessoas estão por perto. Suas descobertas acabaram de ser publicadas no IEEE Transactions on Mobile Computing.
Dados cada vez mais ricos
Os dados foram coletados anonimamente de 241 participantes com idades entre 16 e 25 anos em 10 fins de semana - noites de sexta e sábado das 20h00 às 4h00 - em Lausanne e Zurique. Este é o primeiro estudo que usa dados valiosos coletados por smartphones para entender os hábitos de consumo dos jovens suíços. O que mais, porque é baseado em informações factuais e não em percepções, ele marca uma nova abordagem para a pesquisa em saúde pública e prevenção.
"A maioria dos estudos sobre o consumo de álcool por jovens é baseada em questionários que os participantes preenchem na manhã seguinte, por exemplo. Mas sabemos que as pessoas normalmente se esquecem de anotar muito do que bebem, "diz Daniel Gatica-Perez, professor adjunto da Escola de Engenharia e Instituto de Humanidades Digitais da EPFL, e chefe do Grupo de Computação Social do Idiap. O mesmo vale para as situações em que bebemos - pode ser bastante subjetivo. Mas para este estudo, pesquisadores usaram dados coletados por sensores:nível de atividade, até que ponto as pessoas se mudam, o número de outras pessoas presentes, o tipo de aplicativo que eles usaram durante a noite, e com que frequência eles usaram o smartphone.
Um ponto de partida para pesquisas futuras sobre o consumo de álcool
Este estudo mostra que os dados do smartphone fornecidos voluntariamente no interesse da saúde pública podem ser usados para estimar o consumo de álcool em uma determinada noite com resultados promissores. Isso abre a porta para a investigação de tópicos relacionados, como beber em casa e o papel do fator tempo na bebida. Contudo, os pesquisadores enfatizam a importância de incluir entrevistas em tais estudos; para este estudo, as entrevistas foram realizadas por um cientista parceiro da Universidade de Zurique. "Os dados não contam toda a história, "diz Gatica-Perez." As entrevistas nos ajudam a entender as nuances e muitos fatores envolvidos quando as pessoas saem à noite, e validar nossas descobertas. "
