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  • Quando a linha entre a máquina e o artista se torna turva

    O ‘Neural Glitch Portrait 153552770’ de Mario Klingemann foi criado usando uma rede adversária generativa. Crédito:Mario Klingemann, Autor fornecido

    Com a IA sendo incorporada a mais aspectos de nossas vidas diárias, desde escrever até dirigir, é natural que os artistas também comecem a fazer experiências com inteligência artificial.

    Na verdade, A Christie's estará vendendo sua primeira peça de arte de IA no final deste mês - um rosto desfocado intitulado "Retrato de Edmond Belamy".

    A peça vendida na Christie's faz parte de uma nova onda de arte de IA criada por meio do aprendizado de máquina. Artistas radicados em Paris Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier alimentaram milhares de retratos em um algoritmo, "ensinando" a estética de exemplos passados ​​de retratos. O algoritmo então criou "Retrato de Edmond Belamy".

    A pintura "não é produto da mente humana, "Christie's observou em sua prévia." Foi criado por inteligência artificial, um algoritmo definido por [uma] fórmula algébrica. "

    Se a inteligência artificial for usada para criar imagens, o produto final pode realmente ser pensado como arte? Deve haver um limite de influência sobre o produto final que um artista precisa exercer?

    Como diretor do laboratório de arte e IA da Rutgers University, Tenho lutado com essas questões - especificamente, o ponto em que o artista deve ceder crédito à máquina.

    As máquinas se inscrevem na aula de arte

    Nos últimos 50 anos, vários artistas escreveram programas de computador para gerar arte - o que chamo de "arte algorítmica". Exige que o artista escreva um código detalhado com um resultado visual real em mente.

    Ao criar arte de IA, a mão do artista está envolvida na seleção das imagens de entrada, ajustar o algoritmo e, em seguida, escolher entre aqueles que foram gerados. Crédito:Ahmed Elgammal, Autor fornecido

    Um dos primeiros praticantes desta forma é Harold Cohen, que escreveu o programa AARON para produzir desenhos que seguiam um conjunto de regras que Cohen havia criado.

    Mas a arte da IA ​​que surgiu nos últimos dois anos incorpora a tecnologia de aprendizado de máquina.

    Artistas criam algoritmos para não seguir um conjunto de regras, mas para "aprender" uma estética específica analisando milhares de imagens. O algoritmo então tenta gerar novas imagens em aderência à estética que aprendeu.

    Começar, o artista escolhe uma coleção de imagens para alimentar o algoritmo, uma etapa que chamo de "pré-curadoria".

    Para o propósito deste exemplo, digamos que o artista escolha retratos tradicionais dos últimos 500 anos.

    A maioria das obras de arte de IA que surgiram nos últimos anos usou uma classe de algoritmos chamada "redes adversárias geradoras". Apresentado pela primeira vez pelo cientista da computação Ian Goodfellow em 2014, esses algoritmos são chamados de "adversários" porque têm dois lados:um gera imagens aleatórias; o outro foi ensinado, através da entrada, como julgar essas imagens e decidir qual se alinha melhor com a entrada.

    Assim, os retratos dos últimos 500 anos são alimentados em um algoritmo de IA generativo que tenta imitar essas entradas. Os algoritmos então retornam com uma gama de imagens de saída, e o artista deve filtrá-los e selecionar aqueles que deseja usar, uma etapa que chamo de "pós-curadoria".

    Portanto, há um elemento de criatividade:o artista está muito envolvido na pré e pós-curadoria. O artista também pode ajustar o algoritmo conforme necessário para gerar os resultados desejados.

    Quando alimentados com retratos dos últimos cinco séculos, um modelo gerador de IA pode cuspir faces deformadas. Crédito:Ahmed Elgammal, Autor fornecido

    Serendipidade ou mau funcionamento?

    O algoritmo gerador pode produzir imagens que surpreendem até mesmo o artista que preside o processo.

    Por exemplo, uma rede adversária geradora alimentada por retratos pode acabar produzindo uma série de rostos deformados.

    O que devemos fazer com isso?

    O psicólogo Daniel E. Berlyne estudou a psicologia da estética por várias décadas. Ele encontrou essa novidade, surpresa, complexidade, ambigüidade e excentricidade tendem a ser os estímulos mais poderosos nas obras de arte.

    Os retratos gerados a partir da rede adversária geradora - com todas as faces deformadas - são certamente novos, surpreendente e bizarro.

    Eles também evocam os famosos retratos deformados do pintor figurativo britânico Francis Bacon, como "Três estudos para um retrato de Henrietta Moraes".

    Mas há algo faltando no deformado, faces feitas à máquina:intenção.

    ‘Três estudos para o retrato de Henrietta Moraes, ' Francis Bacon, 1963. Crédito:MoMA

    Embora a intenção de Bacon fosse deformar seus rostos, os rostos deformados que vemos no exemplo da arte de IA não são necessariamente o objetivo do artista nem da máquina. O que estamos vendo são casos em que a máquina não conseguiu imitar adequadamente um rosto humano, e, em vez disso, cuspiu algumas deformidades surpreendentes.

    No entanto, esse é exatamente o tipo de imagem que a Christie's está leiloando.

    Uma forma de arte conceitual

    Esse resultado realmente indica falta de intenção?

    Eu diria que a intenção está no processo, mesmo que não apareça na imagem final.

    Por exemplo, para criar "A Queda da Casa de Usher, "a artista Anna Ridler tirou fotos de uma versão cinematográfica de 1929 do conto de Edgar Allen Poe" A Queda da Casa de Usher ". Ela fez desenhos a tinta das molduras e os alimentou em um modelo generativo, que produziu uma série de novas imagens que ela organizou em um curta-metragem.

    Outro exemplo é "O filho do açougueiro, de Mario Klingemann, "um retrato nu que foi gerado alimentando o algoritmo de imagens de bonecos e imagens de pornografia.

    Eu uso esses dois exemplos para mostrar como os artistas podem realmente brincar com essas ferramentas de IA de várias maneiras. Embora as imagens finais possam ter surpreendido os artistas, eles não surgiram do nada:havia um processo por trás deles, e certamente havia um elemento de intenção.

    À esquerda:uma imagem estática de "A Queda da Casa de Usher", de Anna Ridler. À direita:‘The Butcher’s Son’ de Mario Klingemann.

    Apesar disso, muitos são céticos em relação à arte da IA. O crítico de arte vencedor do Prêmio Pulitzer, Jerry Saltz, disse que acha a arte produzida por um artista de IA chata e enfadonha, incluindo "O filho do açougueiro".

    Talvez eles estejam corretos em alguns casos. Nos retratos deformados, por exemplo, você pode argumentar que as imagens resultantes não são tão interessantes:na verdade, são apenas imitações - com uma diferença - de entradas pré-selecionadas.

    Mas não se trata apenas da imagem final. É sobre o processo criativo - aquele que envolve um artista e uma máquina colaborando para explorar novas formas visuais de maneiras revolucionárias.

    Por esta razão, Não tenho dúvidas de que isso é arte conceitual, uma forma que remonta à década de 1960, em que a ideia por trás do trabalho e do processo é mais importante do que o resultado.

    Quanto a "O filho do açougueiro, "uma das peças que Saltz considerou chata?

    Recentemente, ganhou o Prêmio Lumen, um prêmio dedicado à arte criada com tecnologia.

    Por mais que alguns críticos possam criticar a tendência, parece que a arte da IA ​​veio para ficar.

    Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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