Os governos podem em breve ser capazes de usar inteligência artificial (IA) para detectar problemas com estradas de maneira fácil e barata, pontes e edifícios.

Um novo sistema de software de IA desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Waterloo analisa automaticamente as fotos tiradas por câmeras montadas em veículos para sinalizar buracos, rachaduras e outros defeitos.

“Se os governos tiverem essa informação, eles podem planejar melhor quando reparar uma determinada estrada e fazê-lo a um custo menor, "disse John Zelek, professor de engenharia em Waterloo. "Essencialmente, isso pode significar impostos mais baixos para os residentes. "

Os governos em todo o mundo atualmente adotam duas abordagens básicas para monitorar as condições das estradas, o foco inicial da pesquisa.

Em muitas pequenas jurisdições, os trabalhadores simplesmente dirigem, inspecione visualmente as estradas e faça anotações. Outros usam caminhões equipados com câmeras caras para registrar imagens do pavimento para avaliação manual por equipes de analistas.

De acordo com Zelek, o sistema de IA automatizado agora sendo refinado em Waterloo cortaria os custos de avaliação, alcançar pelo menos uma precisão comparável, levam a reparos mais oportunos devido ao monitoramento mais frequente e produzem resultados uniformes.

"É uma análise mais consistente porque você não está introduzindo os preconceitos de diferentes seres humanos que olham para os dados de forma diferente, " ele disse.

O projeto começou usando imagens online gratuitas de estradas do Google Street View. Desde então, os pesquisadores também aplicaram o software de IA a imagens de outras fontes, incluindo uma empresa com um sistema parcialmente automatizado para detectar defeitos no pavimento.

Zelek, quem está colaborando com o Ph.D. estudante David Chacra, disse que pequenas jurisdições poderiam usar o sistema de IA para analisar vídeos feitos por câmeras de celulares montadas em veículos enquanto os trabalhadores realizam suas atividades normais.

Os dados das avaliações automatizadas podem então ser sobrepostos em mapas de ruas para criar uma ferramenta que permita aos funcionários planejar e priorizar os reparos.

Além de refinar sua tecnologia de avaliação de estradas, pesquisadores estão explorando o uso do software de IA em imagens gravadas por drones de pontes, edifícios e outras infraestruturas. Outra aplicação potencial envolveria o monitoramento do andamento dos projetos de construção.

"Se as partes de um novo edifício não estiverem se encaixando corretamente, obviamente, seria muito benéfico sinalizar problemas antes de os próximos 30 andares serem construídos, "disse Zelek.

O mais recente de uma série de artigos sobre a pesquisa será apresentado na 26ª Conferência Europeia de Processamento de Sinais, em Roma, Itália em setembro.