Steve DiPaola, professor da Simon Fraser University, demonstra seu método de IA para o anonimato do noticiário. Crédito:SFU
Uma equipe de pesquisa da Escola de Arte e Tecnologia Interativas (SIAT) da SFU descobriu uma maneira de substituir o uso de rostos "borrados" em reportagens quando o anonimato é necessário. O método da equipe usa técnicas de inteligência artificial (IA) que visam melhorar os visuais enquanto amplificam as emoções ligadas à história.
Professores da SIAT Steve DiPaola e Kate Hennessy, junto com Taylor Owen da escola de jornalismo da UBC, recebeu uma bolsa do Google / Knight Foundation para realizar a pesquisa. Eles apresentaram o trabalho a jornalistas internacionais em um evento de demonstração do Journalism 360 em homenagem a bolsistas em Nova York em 24 de julho e no dia seguinte em uma conferência completa realizada em frente à sede do New York Times.
"Nosso objetivo é criar uma técnica de trabalho que seja muito melhor para transmitir informações emocionais e de conhecimento do que as técnicas atuais de anonimato, "diz DiPaola, pioneira em processos de reconhecimento facial AI / VR.
Com base em sua pesquisa, a equipe criou uma técnica de pixelização atualizada usando uma abordagem de "pintura" de IA para anonimização.
"Quando os artistas pintam um retrato, eles tentam transmitir a semelhança externa e interna do sujeito, "diz DiPaola, que dirige o Laboratório de Visualização Interativa do SFU. "Com a nossa IA, que aprende com mais de 1, 000 anos de técnica artística, ensinamos o sistema a diminuir a semelhança externa e manter o mais alto possível a semelhança interna do sujeito - em outras palavras, o que estão transmitindo e como estão se sentindo.
"Nosso sistema usa cinco níveis de processamento de IA para simular um pintor inteligente, usando abstração de arte para redesenhar o vídeo como se um artista estivesse pintando cada quadro. O resultado é mais envolvente, especialmente porque nem todo mundo escuta histórias - então o componente de arte se torna mais relevante. "
O sistema não muda os pixels dos quadros de vídeo como os sistemas Adobe-like podem, mas, em vez disso, produz um resultado em estilo de pintura de cada quadro, Notas de DiPaola. "Na verdade, é um processo aberto e dinâmico que permite níveis de controle por toda parte. Queremos que o sujeito ou produtor seja capaz de personalizar o resultado final com base em suas necessidades."
DiPaola diz que a eficácia da ferramenta em anonimato, ao mesmo tempo que mantém um forte grau de conexão emocional ou ressonância, deve resultar em um melhor produto final para vídeo anônimo, especialmente em 360 ou VR. A equipe planeja colocar a tecnologia para funcionar em uma variedade de projetos.
Durante a conferência, a equipe de DiPaola atraiu o interesse de várias grandes empresas de mídia que procuram explorar novas abordagens de mídia, incluindo o New York Times, Washington Post e BBC.