Automação Will, IA e robótica significam um futuro sem empregos, ou sua produtividade nos libertará para inovar e explorar? É o impacto das novas tecnologias a ser temido, ou a chance de repensar a estrutura de nossa vida profissional e garantir um futuro mais justo para todos?

Pesquisando no Google 'um robô assumirá meu trabalho? "Encontro-me em uma página da BBC que me convida a descobrir a probabilidade de meu trabalho ser automatizado nos próximos 20 anos. Digito' editor." "É bastante improvável, 8 por cento "volta. Bastante reconfortante, mas, vindo de uma família de agricultores, é um momento preocupante quando digito 'agricultor':"É bastante provável, 76 por cento ".

Os resultados podem estar desatualizados - tamanha é a rapidez das mudanças nas previsões do mercado de trabalho - mas o fato de a página da Web existir diz algo sobre o foco de muitas das conversas atuais sobre o futuro do trabalho.

Muitas das discussões são motivadas por números absolutos. De acordo com um cenário sugerido recentemente pela consultoria McKinsey, 75-375 milhões de trabalhadores (3-14 por cento da força de trabalho global) precisarão mudar de categoria ocupacional até 2030, e todos os trabalhadores precisarão se adaptar "à medida que suas ocupações evoluem ao lado de máquinas cada vez mais capazes".

Recentemente, o varejista online Shop Direct anunciou o fechamento de depósitos e uma mudança para a automação, colocando quase 2, 000 empregos em risco. Automação - ou inteligência artificial 'incorporada' (IA) - é um aspecto dos efeitos disruptivos da tecnologia no mercado de trabalho. "IA desencarnada, "como os algoritmos executados em nossos smartphones, é outro.

A Dra. Stella Pachidi, da Cambridge Judge Business School, acredita que algumas das mudanças mais fundamentais no trabalho estão acontecendo como resultado da 'algoritmização' de empregos que dependem da informação e não da produção - a chamada economia do conhecimento.

Os algoritmos são capazes de aprender com os dados para realizar tarefas que antes exigiam julgamento humano, como ler contratos legais, analisando exames médicos e reunindo inteligência de mercado.

"Em muitos casos, eles podem superar os humanos, "diz Pachidi." As organizações são atraídas pelo uso de algoritmos porque querem fazer escolhas com base no que consideram 'informações perfeitas, "bem como para reduzir custos e aumentar a produtividade."

Mas essas melhorias não são sem consequências, diz Pachidi, que recentemente começou a analisar o impacto da IA ​​na profissão jurídica.

"Se as tarefas cognitivas de rotina forem assumidas pela IA, como as profissões desenvolvem seus futuros especialistas? ”, pergunta ela.“ A especialização e a autoridade que ela confere são distribuídas no local de trabalho. Uma maneira de aprender sobre um trabalho é a 'participação periférica legítima' - um novato fica ao lado de especialistas e aprende por observação. Se isso não está acontecendo, então você precisa encontrar novas maneiras de aprender. "

Outra questão é até que ponto a tecnologia influencia ou mesmo controla a força de trabalho. Por mais de dois anos, Pachidi foi incorporado a uma empresa de telecomunicações. Lá ela observou "pequenas batalhas" acontecendo que poderiam ter consequências enormes para o futuro da empresa.

“A forma como os vendedores de telecomunicações trabalham é através do contato pessoal e frequente com os clientes, usando o benefício da experiência para avaliar uma situação e chegar a uma decisão. Contudo, a empresa começou a usar um algoritmo de análise de dados que definia quando os gerentes de conta deveriam entrar em contato com certos clientes sobre quais tipos de campanha e o que oferecer a eles. "

O algoritmo - geralmente criado por designers externos - muitas vezes se torna o curador do conhecimento, Ela explica. "Em casos como este, uma visão míope começa a se infiltrar nas práticas de trabalho por meio das quais os trabalhadores aprendem através dos "olhos do algoritmo" e se tornam dependentes de suas instruções. Explorações alternativas - a chamada tecnologia da tolice, em que a inovação surge da experimentação e da intuição - são efetivamente desencorajadas. "

Pachidi e colegas até observaram o desenvolvimento de estratégias para 'manipular' o algoritmo. "As decisões tomadas por algoritmos podem estruturar e controlar o trabalho dos funcionários. Estamos vendo casos em que os funcionários alimentam o algoritmo com dados falsos para atingir seus objetivos."

São cenários como esses que muitos pesquisadores em Cambridge e além estão trabalhando para evitar, aumentando a confiabilidade e a transparência das tecnologias de IA (consulte a edição 35 do Research Horizons), para que as organizações e os indivíduos entendam como as decisões de IA são tomadas.

Enquanto isso, diz Pachidi, em nossa corrida para colher os benefícios indiscutíveis de novas tecnologias, é importante evitar uma abordagem laissez-faire para a algorítmica:"Precisamos ter certeza de que entendemos completamente os dilemas que este novo mundo levanta em relação à expertise, limites ocupacionais e controle. "

Enquanto Pachidi vê mudanças à frente na natureza do trabalho, o economista Professor Hamish Low acredita que o futuro do trabalho envolverá grandes transições ao longo de todo o curso de vida para todos:"A trajetória tradicional de educação em tempo integral seguida por trabalho em tempo integral seguido por uma aposentadoria por aposentadoria é uma coisa do passado."

"Tecnologias disruptivas, a ascensão da economia de gig ad hoc, "viver mais e a economia frágil da provisão de pensões significará uma vida de emprego em vários estágios:aquele em que o retreinamento acontece ao longo do curso de vida, e onde vários trabalhos e nenhum trabalho acontecem por escolha em diferentes estágios. "

Sua pesquisa examina o papel do risco e do sistema de bem-estar em relação ao trabalho nessas várias fases da vida. “Quando falamos sobre o futuro do trabalho, " ele diz, "devemos ter em mente essas novas estruturas de como será a vida das pessoas, e preparar as novas gerações para uma perspectiva diferente de emprego. "

Sobre o assunto de futura perda de emprego, ele acredita que a retórica se baseia em uma falácia:“Parte-se do pressuposto de que o número de empregos é fixo. Se em 30 anos, metade de cada 100 trabalhos está sendo realizada por robôs, o que não significa que restem apenas 50 trabalhos para humanos. O número de empregos aumentará:esperamos que haja 150 empregos. "

Dr. Ewan McGaughey, no Centro de Pesquisa de Negócios de Cambridge e no King's College London, concorda que as visões "apocalípticas" sobre o futuro do trabalho são equivocadas. “São as leis que restringem a oferta de capital ao mercado de trabalho, não o advento de novas tecnologias que causam desemprego. "

Sua pesquisa publicada recentemente responde à questão de saber se a automação, IA e robótica significarão um 'futuro sem empregos' ao se olhar para as causas do desemprego. "A história deixa claro que mudanças podem significar redundâncias - após a Segunda Guerra Mundial, 42 por cento dos empregos no Reino Unido eram redundantes, mas a política social manteve o pleno emprego. Sim, a tecnologia pode deslocar pessoas. Mas as políticas sociais podem lidar com isso por meio de reciclagem e redistribuição. "

Ele acrescenta:"O grande problema não será o desemprego, mas sim o subemprego - pessoas que querem trabalhar, mas não podem porque têm contrato zero horas. Se houver mudança para empregos como resultado da IA ​​e da robótica então eu gostaria de ver os governos aproveitando a oportunidade para melhorar as políticas para garantir uma boa segurança no emprego. Podemos 'reprogramar' a lei para nos preparar para um futuro mais justo de trabalho e lazer. "

Isso pode significar revitalizar as políticas fiscais e monetárias, como uma previdência social universal e tributar os proprietários de robôs.

As descobertas de McGaughey são um apelo aos líderes de organizações, governos e bancos para antecipar as mudanças vindouras com novas políticas ousadas que garantam o pleno emprego, rendimentos justos e uma democracia econômica próspera.

“As promessas dessas novas tecnologias são surpreendentes. Elas proporcionam à humanidade a capacidade de viver de uma maneira que ninguém jamais poderia ter imaginado, ", acrescenta." Assim como a revolução industrial levou as pessoas além da agricultura de subsistência, e a revolução corporativa permitiu a produção em massa, uma terceira revolução foi pronunciada. Mas não será apenas de tecnologia. A próxima revolução será social. "