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  • Estudo sugere que cidades menores provavelmente sofrerão mais perda de empregos devido à automação
    p O impacto da automação nas cidades dos EUA. (a) A distribuição do impacto esperado no trabalho (Em) da automação nas cidades dos EUA usando estimativas de Frey &Osborne. (Detalhe) A distribuição usando estimativas alternativas. (b) O impacto esperado do trabalho diminui logaritmicamente com o tamanho da cidade usando estimativas de Frey &Osborne [12]. Fornecemos a linha de melhor ajuste (inclinação =- 3,215) com correlação de Pearson para demonstrar significância (título). Também fornecemos um modelo de regressão de kernel gaussiano com seu intervalo de confiança de 95% associado. (Inserido) A redução do impacto esperado do trabalho com o aumento do tamanho da cidade é novamente observada usando estimativas alternativas (a linha de melhor ajuste tem inclinação -1,24, Pearson ρ =- 0,26, pval <10−7). (c) Um mapa das áreas estatísticas metropolitanas dos EUA coloridas de acordo com o impacto esperado da automação no trabalho. Crédito: Journal of The Royal Society Interface (2018). DOI:10.1098 / rsif.2017.0946

    p Uma pequena equipe de pesquisadores do MIT e da Kellogg School of Management da Northwestern University encontrou evidências que sugerem que a automação causará mais perda de empregos em cidades menores do que nas grandes. Em seu artigo publicado em Interface do Jornal da Royal Society , a equipe descreve sua análise de pesquisas anteriores para discernir quais tipos de trabalhos são mais prováveis ​​de serem assumidos por máquinas, e como isso pode se aplicar às cidades. p À medida que os avanços tecnológicos avançam, um número crescente de empregos que antes eram ocupados por humanos está sendo assumido por máquinas ou robôs - a indústria automotiva é um excelente exemplo. Os robôs agora desempenham um papel importante nas fábricas. Mas quais tipos de trabalhadores precisam se preocupar em perder seus empregos para robôs, e quais são a relatividade segura? Foi isso que os pesquisadores buscaram aprender.

    p Os pesquisadores começaram estudando os resultados encontrados por outras equipes que analisaram quais tipos de trabalho são mais propícios à mecanização. Sem surpresa, eles descobriram que, pelo menos em um futuro próximo, os trabalhos relativamente simplistas são aqueles com maior probabilidade de serem suplantados por uma máquina ou robô. Eles observam que empregos como garçom, O vendedor ou o arrumador provavelmente serão automatizados porque as habilidades necessárias são razoavelmente fáceis de programar em uma máquina. Por outro lado, empregos que requerem personalidade ou criatividade parecem muito menos prováveis ​​de serem assumidos por uma máquina ou robô. Não veremos em breve advogados robóticos ou professores de escolas, eles prevêem.

    p Os pesquisadores então aplicaram o que aprenderam à sociologia e à geografia - quais pessoas que vivem em quais áreas têm mais ou menos probabilidade de perder empregos devido à maquinação? Depois de comparar os tipos de empregos que normalmente estão disponíveis em diferentes lugares, os pesquisadores descobriram que cidades menores (e vilas, presumivelmente) são mais propensos a perder empregos para a automação do que as grandes cidades. Esse, eles sugerem, é porque os empregos em cidades menores tendem a ser mais intensivos em mão-de-obra e requerem menos qualificação. Cidades, por outro lado, oferecem posições muito mais sofisticadas, muitos dos quais provavelmente não serão automatizados tão cedo. p © 2018 Tech Xplore




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