p A startup Picterra da EPFL desenvolveu um sistema inteligente que permite aos usuários analisar drones ou imagens de satélite de um determinado território:em poucos cliques, eles podem extrair informações, estatísticas e representações das mudanças ocorridas na área. A inicialização, que tem sede no EPFL Innovation Park, apresentará seu sistema aos profissionais do setor e ao público amanhã no GEOSummit, a feira suíça de geoinformação em Berna. p O que monitorar um parque nacional, identificar locais de construção adequados e gerir uma vinha têm em comum? Todas essas atividades, e uma ampla gama de outros, pode ser realizado de forma mais rápida e abrangente usando imagens aéreas e de satélite. A plataforma de inteligência artificial desenvolvida pela startup Picterra permite que qualquer pessoa extraia informações cruciais de drones ou imagens de satélite - muitas das quais são de domínio público - com apenas alguns cliques. Ele será apresentado ao público e profissionais do setor amanhã no GEOSummit em Berna.

p Os algoritmos básicos do sistema foram desenvolvidos pelo CTO Frank de Morsier da Picterra. Ele pode localizar e contar elementos selecionados pelo usuário e mudanças espaço-temporais após aprender rapidamente quais objetos reconhecer. A máquina compara de forma interativa e rápida as características do objeto com os outros elementos da imagem, ou compara a imagem básica com outras imagens do local, a fim de detectar mudanças. "Embora a inteligência artificial (IA) tenha feito grandes avanços nos campos da linguagem 'natural' e da análise de texto, usar IA especificamente para analisar imagens terrestres é um território quase virgem, "disse de Morsier, também palestrante no Laboratório de Sistemas de Informação Geográfica.

p Experiência humana no cerne da inteligência artificial

p Os usuários simplesmente carregam seu ortomosaico - ou seja, imagens aéreas costuradas para formar uma única imagem grande - e também tem acesso a várias fontes de imagens de satélite correspondentes à sua área de interesse. Ele seleciona algumas opções em um menu suspenso e, em seguida, aponta alguns exemplos dos elementos selecionados na imagem. O processo pode então ser aprimorado com a adição de outras imagens. O sistema tem uma grande variedade de aplicações potenciais, por exemplo na agricultura, defesa, finança, envio, governo, setores universitários e de pesquisa. Existem outras plataformas que permitem aos usuários compilar e explorar imagens aéreas, mas Picterra criou um sistema simples que todos podem usar para seus próprios fins. Portanto, depende da experiência humana, que define a direção que o aprendizado de máquina segue.

p Depois de fundada em 2016, A Picterra testou seu sistema - que oferece resolução de 5 centímetros - em diversas situações reais, incluindo o monitoramento da extração ilegal de madeira em vários países africanos, Países asiáticos e sul-americanos, rastrear estoques de videira em um grande vinhedo e detectar árvores que estão perigosamente perto de cabos de alta tensão. A startup usou a experiência resultante para desenvolver um novo, sistema personalizável que qualquer pessoa pode usar. Ele pode observar áreas de até 2, 000 km2, que corresponde ao tamanho de uma imagem de satélite. Mas a cobertura é global:ele pode varrer uma superfície de alguns hectares, bem como um continente inteiro. "Por exemplo, seria perfeitamente possível para uma associação de cidadãos usar IA para analisar uma praia e distinguir entre resíduos orgânicos e resíduos de origem humana, ou para uma empresa usar um sistema de IA personalizado para rastrear sua carga em todo o mundo, "disse Pierrick Poulenas, CEO.

p A empresa também se beneficia da liberalização do setor espacial. A chegada de muitas empresas capazes de construir, lançar e operar em satélites de observação de baixo custo, mas também novos tipos de equipamentos, como drones solares em órbita baixa. Isso tem um impacto direto no custo das imagens, que caiu enquanto sua resolução espacial e temporal explodiu. "Nos próximos cinco anos, alta resolução, imagens em tempo real da Terra estarão disponíveis. O mercado, dentro de 10 anos é estimado em várias centenas de bilhões de dólares, "afirma o CEO do start-up do EPFL Innovation Park.