Matthew Hutson, um escritor freelance, publicou um artigo de destaque na revista Ciência delineando o progresso em fazer com que os computadores aprendam e pensem mais como seres humanos. Em seu artigo, ele sugere que muitos problemas precisarão ser resolvidos antes que as máquinas possam aprender a pensar como as pessoas pensam. E em sua raiz, ele sugere, exigirá descobrir como fazer com que os computadores aprendam por tentativa e erro e por meio de recursos integrados que correspondem ao instinto.

Como Hutson observa, sistemas baseados em rede de aprendizagem profunda realizaram coisas extraordinárias, como bater em humanos em jogos muito difíceis ou aprender a virar hambúrgueres. Mas eles ainda não têm a capacidade de aplicar o que aprenderam em ambientes novos e diferentes. Um robô jogador de xadrez capaz de derrotar o melhor jogador humano do mundo ainda perderia quando fosse convidado a jogar damas com uma criança. Eles também não têm bom senso. Como um exemplo simples, Hutson cita o pedido a um mordomo robô para pegar uma xícara vermelha do armário - como ele deveria responder se não houvesse xícaras vermelhas no armário? Em vez de, o gabinete é abastecido com xícaras de outras cores e pratos que são vermelhos. Um humano provavelmente escolheria uma xícara de outra cor em vez de um prato vermelho que corresponda parcialmente ao pedido, porque ela entenderia o uso pretendido do objeto requerido. Mas como podemos fazer com que os robôs façam isso?

Para fazer com que os robôs sejam mais capazes de lidar com o mundo real, cenários aleatórios provavelmente envolverão fazê-los aprender como os humanos ou outros animais aprendem. Isso provavelmente exigirá voltar ao design original - o cérebro humano. Ele sugere pesquisadores como Gary Marcus, da Universidade de Nova York, como desenvolvedores-chave. Marcus é um cientista cognitivo do desenvolvimento envolvido em pesquisas destinadas a estudar como os humanos aprendem desde o nascimento. Pesquisadores como Marcus, Hutson sugere, estão procurando os meios pelos quais humanos e outros animais são dotados de comportamento instintivo. De fato, Marcus criou uma lista de instintos humanos que ele acredita que precisarão ser incorporados aos computadores antes que eles aprendam coisas como causalidade e avaliação de situações de custo-benefício.

Hutson observa que alguns cientistas da computação estão aderindo a essas novas ideias e ele lista empresas como a Vicarious, Em califórnia, e DeepMind na Inglaterra, que estão trabalhando arduamente para tentar implementá-los. Ele também cita os esforços de pesquisa em andamento em lugares como o MIT e a Universidade de New South Wales, onde as equipes estão tentando aprender como o cérebro humano funciona e como as máquinas podem funcionar da mesma maneira.

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