Micro-tomografia computadorizada ou "micro-CT" é a imagem de raios-X em 3-D, pelo mesmo método usado em tomografias hospitalares (ou "CAT"), mas em pequena escala com resolução massivamente aumentada. Ele permite que cientistas e engenheiros vejam estruturas internas e revelem segredos ocultos.

A imagem Micro-CT está abrindo um mundo de oportunidades em todos os setores. Agora, o projeto financiado pelo EUREKA, Xamflow, desenvolveu um aplicativo de software inovador que torna os exames de micro-TC mais eficientes e menos trabalhosos do que antes.

"A varredura de micro-CT começou com materiais biológicos humanos, mas hoje em dia tudo pode ser verificado, materiais sintéticos, animais pequenos, Comida, minerais, e fósseis, por exemplo, "diz Tor Hildebrand, proprietário do parceiro de projeto Imacomp AB, com sede na Suécia.

“As empresas querem verificar a estrutura interna de seus produtos sem ter que destruir suas amostras, "Hildebrand explica, "com varredura micro-CT, você pode verificar as microestruturas no osso, porosidade da comida, e busca de micro anomalias dentro dos materiais ".

Um processo demorado

Tipicamente, o escaneamento com micro tomografia computadorizada é um processo complicado que requer o escaneamento de várias amostras.

"Todo o processo é complexo, demorado e envolve muitas etapas manuais, "explica Hildebrand, "há muita troca entre aplicativos e ferramentas, retardando o processo e aumentando os custos e fontes de erros, " ele adiciona.

Por conta dessa complexidade, o projeto precisou reunir um consórcio de parceiros com diversas especializações.

"Precisávamos de uma empresa que conhecesse o processo de digitalização, uma empresa que desenvolveu o hardware, uma empresa que soube analisar as imagens, uma empresa que poderia construir todo o sistema de back-end, e um desenvolvedor da web. "

Conseguimos encontrar uma equipe de cinco empresas e institutos diferentes e reuni-los para iniciar este projeto, ", diz Hildebrand. A Lucid Concepts AG, com sede na Suíça, cuidou da visualização e da estrutura de processamento de imagem.

As empresas suecas ImaComp AB e Capenta AB na Suécia foram responsáveis ​​pela arquitetura de todo o sistema e pelo desenvolvimento da aplicação web, respectivamente.

Duas Universidades, o KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo e a University of Applied Sciences HSR em Rapperswil, A Suíça apoiou com análises clínicas e processamento distribuído de imagens.

Finalmente, A Scanco Medical AG, com sede na Suíça, desenvolveu o hardware de imagem. “Foi uma equipa diversificada de pessoas e especialidades que nos ajudou a manter o foco e a motivação ao longo do projeto, "diz Hildebrand.

Automatizando fluxos de trabalho

Em seu cerne, a plataforma Xamflow é, na verdade, uma ferramenta para automatizar fluxos de trabalho complexos. A automação do fluxo de trabalho é um mercado em crescimento à medida que as empresas buscam maneiras de agilizar seus processos para economizar tempo e dinheiro.

Assim que o sistema estiver totalmente desenvolvido e pronto para comercialização, ele pode ser modificado para oferecer suporte a diferentes domínios e necessidades do cliente.

"Assim que tivermos o sistema pronto para venda, podemos fornecer módulos especializados para ajudar as organizações a resolver seus problemas complexos de exame, "explica Hildebrand.

Agora que o projeto foi concluído, o Xamflow está entrando em uma fase de teste beta, com os primeiros usuários tendo acesso ao sistema para fornecer feedback e comentários.

A cooperação internacional foi inestimável para o sucesso do Xamflow.

"Se você deseja construir uma solução de fluxo de trabalho complexa como esta, você precisa de uma equipe diversificada de empresas e experiência. O financiamento nos ajudou a construir um consórcio que poderia lidar com a diversidade de recursos necessários, "diz Hildebrand.

A parceria permaneceu unida depois que o Xamflow se inscreveu e ganhou uma segunda bolsa que usa processamento de imagem avançado e inteligência artificial para ajudar a encontrar e identificar estruturas em imagens 3-D para aplicações clínicas e de pesquisa.

"Quando você examina e escaneia humanos e animais, uma das coisas mais importantes é delinear os órgãos internos e anormalidades como tumores, em um processo chamado segmentação. "explica Hildebrand, "Você precisa extrair as informações do exame para fazer um diagnóstico ou planejar um tratamento de radiação, por exemplo."

Aproveitando a inteligência artificial

O Xamflow é particularmente adequado para ajudar a treinar redes de inteligência artificial para identificar diferentes tecidos e estruturas dentro dos corpos humanos e animais.

“Para treinar as redes de inteligência artificial, você precisa fazer muitas varreduras e analisar uma ampla gama de diferentes amostras de tecido. O Xamflow é adequado para oferecer suporte a esse tipo de cenário e, em seguida, oferecer uma maneira amigável de usar as redes treinadas para encontrar estruturas, "diz Hildebrand.

Não há dúvida de que o Xamflow não estaria no caminho do sucesso sem o financiamento.

"O financiamento nos permitiu reunir uma equipe de especialistas da Europa para construir um sistema complexo, mas ainda eficiente e fácil de usar, para exames 3D avançados na indústria e na academia, "conclui Hildebrand.