p O jornal Fronteiras na neurociência humana publicaram um artigo sobre como a inteligência artificial pode ajudar a prever sua personalidade a partir dos movimentos dos olhos. p O jornal está online. Sabrina Hoppe, Tobias Loetscher, Stephanie Morey e Andreas Bulling são os autores e suas afiliações são University of Stuttgart, University of South Australia, Flinders University, e o Instituto Max Planck de Informática. Seus campos de especialidade variam de robótica a psicologia e interfaces de usuário perceptuais.

p O título diz tudo:"Movimentos oculares durante o comportamento diário preveem traços de personalidade." Observe o uso da palavra "Todos os dias" porque isso é importante. Sua exploração não é baseada em laboratórios, mas no mundo real. (Estudos restritos às condições de laboratório são uma abordagem que pode não levar a teorias válidas do comportamento humano em ambientes naturais.)

p Como eles conduziram seu estudo? Eles acompanharam os movimentos dos olhos de 42 participantes enquanto faziam uma tarefa em um campus universitário. Eles tinham que usar um rastreador ocular pronto para uso em suas tarefas, disse Tendências digitais .

p Os participantes foram instruídos a caminhar pelo campus e comprar qualquer item de sua escolha, como uma bebida ou confeitaria em uma loja do campus de sua escolha.

p Ao retornar, o rastreamento foi interrompido e os óculos removidos. Os participantes foram então convidados a preencher os questionários de personalidade e curiosidade.

p Os autores avaliaram seus traços de personalidade com base nos questionários. "Com a entrada (os dados dos olhos) e a saída (tipos de personalidade) reunidos, a IA foi então capaz de trabalhar os fatores correlacionados que ligam os dois, "disse Luke Dormehl em Tendências digitais .

p Resultados:Eles foram capazes de prever uma série de características, bem como a curiosidade perceptiva apenas a partir dos movimentos dos olhos.

p Newsweek disse, "pessoas com características semelhantes tendem a mover os olhos de maneiras semelhantes. Por exemplo, otimistas gastam menos tempo olhando para estímulos emocionais negativos, como imagens de câncer, enquanto pessoas curiosas tendem a observar todas as regiões de uma cena. "

p Essa é uma observação interessante em geral, mas neste estudo os pesquisadores se concentraram em tais observações vis a vis um sistema de inteligência artificial. O sistema de IA foi lançado para trabalhar as correlações entre traços de personalidade e movimentos dos olhos.

p A tecnologia envolveu (1) um método de aprendizado de máquina e (2) um conjunto de recursos que codificam diferentes características de movimento dos olhos. A equipe disse "graças à abordagem de aprendizado de máquina, poderíamos analisar automaticamente um grande conjunto de características do movimento dos olhos e classificá-las por sua importância para a previsão de traços de personalidade. "

p "A abordagem de aprendizado de máquina proposta foi particularmente bem-sucedida em prever níveis de agradabilidade, conscienciosidade, extroversão, e curiosidade perceptiva. Portanto, corrobora estudos anteriores baseados em laboratório que mostraram uma ligação entre traços de personalidade e características de movimento dos olhos. "

p Por que o estudo é importante:"Embora as previsões ainda não sejam precisas o suficiente para aplicações práticas, eles estão claramente acima do nível de chance e superam várias linhas de base, "disseram os autores. Os autores afirmaram que a precisão da previsão e os escores de confiabilidade obtidos de 42 participantes foram" muito promissores. "

p O número de participantes era pequeno, mas no futuro mais dados poderiam servir para dar suporte a uma maior precisão. Aristos Georgiou em Newsweek :"Atualmente, sua técnica é apenas 7 a 15 por cento melhor do que a chance de prever esses traços de personalidade, mas os cientistas notaram que só tinham dados de 42 pessoas. À medida que o algoritmo recebe mais dados de rastreamento ocular, suas previsões se tornarão cada vez mais precisas, eles dizem."

p Conjuntos de dados maiores foram apontados como um objetivo para pesquisas futuras - isto é, obtenção de conjuntos de dados maiores com uma amostra mais representativa da população geral do que a amostra de conveniência do presente estudo.

p A IA como um mecanismo para atribuições de personalidade pode ser abusada nas mãos erradas com questões éticas postas em causa são potenciais dilemas éticos envolvidos. Dormehl em Tendências digitais disse Andreas Bulling, um da equipe de estudo, observou muitas aplicações positivas, também. Bulling é professor do Instituto Max Planck de Informática na Alemanha.

p "Robôs e computadores são atualmente socialmente ignorantes e não se adaptam aos sinais não-verbais da pessoa, "Bulling disse." Quando falamos, vemos e reagimos se a outra pessoa parece confusa, nervoso, desinteressado, distraído, e assim por diante. As interações com robôs e computadores se tornarão mais naturais e eficazes se eles adaptarem suas interações com base nos sinais não-verbais de uma pessoa. " p © 2018 Tech Xplore