p Um genealogista levaria 100 anos-pessoa para mapear e encontrar todos os pais de cinco milhões de pessoas - com uma taxa de uma pessoa por minuto. O algoritmo AncestryAI pode fazer o mesmo trabalho em uma hora usando 50 computadores paralelos e com uma taxa de sucesso de 65 por cento. O algoritmo também pode medir o nível de incerteza para cada conexão, de forma que resultados não confiáveis ​​possam ser ignorados. Genealogistas e demógrafos podem usar o algoritmo para lançar luz sobre a mudança social e a história. p 'O algoritmo não substitui o trabalho dos genealogistas; é simplesmente uma ferramenta para ajudá-los em seu trabalho. O algoritmo de genealogia pode sugerir conexões que provavelmente estão corretas, mas por si só não é tão preciso quanto um genealogista cuidadoso. O algoritmo também pode pesquisar pais a partir de dados nacionais, enquanto um genealogista pode precisar limitar sua pesquisa a apenas uma paróquia, 'explica Eric Malmi, estudante de doutorado na Aalto University que atualmente trabalha para o Google em Zurique.

p Usando AncestryAI, lançado em 2017, genealogistas realmente conseguiram encontrar novos ancestrais, tais como laços familiares entre indivíduos, alguns dos quais se mudaram para diferentes regiões da Finlândia. Atualmente, AncestryAI está sendo usado para derivar as relações genealógicas para pessoas que morreram na Guerra Civil Finlandesa em 1918 para dar, por exemplo, uma estimativa mais precisa do número de órfãos de guerra.

p A divisão de classes na Finlândia permaneceu inalterada por 150 anos

p O algoritmo de genealogia ajuda a examinar grandes quantidades de dados para analisar a mudança social durante longos períodos de tempo, em vez de apenas em períodos de tempo específicos e estreitos. O trabalho de Malmi confirmou, por exemplo, essa divisão de classes na Finlândia permaneceu praticamente inalterada entre 1735 e 1885.

p “Estudamos o efeito do status socioeconômico na escolha do cônjuge e descobrimos que eles estão claramente relacionados. Contra nossas expectativas, Contudo, a força da conexão não diminuiu com o tempo, mas permaneceu o mesmo, 'explica Malmi.

p A condição socioeconômica foi deduzida com base na profissão do pai do cônjuge. Trabalhadores agrícolas e outros camponeses sem terra representavam a classe mais baixa, e o resto foi então dividido em arrendatários, agricultores, classe média e classe alta.

p AncestryAI faz uso de dedução estatística e procedimentos de aprendizado de máquina desenvolvidos para uso genealógico. O algoritmo básico busca deduzir separadamente a mãe e o pai para cada indivíduo com base em seu nome, localidade e data de nascimento. Um algoritmo suplementar, então, melhora a precisão do algoritmo básico, levando em consideração outros fatores, por exemplo, as pessoas geralmente têm filhos com o mesmo cônjuge.

p AncestryAI faz uso de dados no banco de dados HisKi mantido pela Sociedade Genealógica da Finlândia. Os dados consistem em um total de 5 milhões de nascimentos e 3,3 milhões de mortes durante 1648–1918. O algoritmo fez um total de 7,3 milhões de conexões entre crianças e seus pais.