p John Bohannon do Primer tem descoberto o trabalho e as contribuições das pessoas graças a um sistema de aprendizado de máquina desenvolvido no Primer. "Ele faz tanto quanto um humano faria, se um humano pudesse ler 500 milhões de artigos de notícias, 39 milhões de artigos científicos, toda a Wikipedia, e depois escreva 70, 000 resumos biográficos de cientistas. "O motivo disso ser notícia é que você provavelmente nunca saberia sobre suas contribuições ao frequentar a Wikipedia, mas ele sabe uma maneira de consertar isso. p A Wikipedia parece ter um problema de gênero, para um. É uma questão de sub-representação. E agora o sistema de aprendizado de máquina em uma inicialização de IA tem mostrado como poderia resolver a situação.

p O Primer está no noticiário. O sistema Primer foi treinado em periódicos acadêmicos. A ferramenta de preenchimento de lacunas de gênero é chamada Quicksilver. Ele pode identificar muitas mulheres cientistas esquecidas, sem nenhuma presença na Wikipedia. Cory Doctorow em Boing Boing disse que 18% das entradas biográficas da Wikipedia eram sobre mulheres e a grande maioria dos wikipedistas eram homens.

p O processo show-all envolveu 30, 000 entradas da Wikipedia para criar um modelo que permitisse identificar características que tornassem um cientista digno de nota pela inclusão enciclopédica. Então, minerou o mecanismo de busca acadêmico Semantic Scholar para identificar 200, 000 autores de artigos científicos.

p Tom Simonite disse em Com fio :"Apenas 18 por cento de suas biografias são de mulheres. Pesquisas estimam que entre 84 e 90 por cento dos editores da Wikipedia são homens."

p Na realidade, se você pegar a história em Com fio , a correção de gênero é parte da grande história da Quicksilver em busca de lacunas feias.

p No quadro geral, blogou Bohannon, "Nosso objetivo é ajudar a comunidade de pesquisa de dados abertos a construir melhores ferramentas para manter a Wikipedia e o Wikidata, começando com conteúdo científico.

p (Além disso, "Quicksilver não apenas identifica indivíduos esquecidos e gera rascunhos de artigos. Ele também pode ser usado para manter entradas da Wikipedia e identificar quando não foram atualizadas por um tempo, "disse James Vincent em The Verge .)

p Então, qual é a correção? Observe que o Primer não é sobre fixador-cabedais automatizados. Disse Simonite, "ele não planeja deixar Quicksilver adicionar autonomamente ao site." Com fio citou o CEO da Primer, Sean Gourley. "Sempre há humanos no circuito." Ciência popular disse, "Quicksilver descobre cientistas que deveriam ter artigos da Wikipedia sobre eles e escreve um primeiro rascunho."

p Seu trabalho continua. Bohannon disse que eles vêm testando e melhorando silenciosamente o Quicksilver há meses. "Mesmo antes de terminarmos o componente de geração de texto, Quicksilver foi usado em três edições da Wikipedia em inglês para melhorar a cobertura das mulheres da ciência. (Obrigado a 500 Mulheres Cientistas por colaborar e nos inspirar!) "Ele disse que elas irão descrever sua arquitetura em detalhes em posts futuros.

p Enquanto isso, escreveu Simonite, "A comunidade notoriamente meticulosa da Wikipedia provavelmente ficará de olho no conteúdo gerado com a ajuda da Quicksilver. Uma questão é se essa ferramenta destinada a consertar pontos cegos tem seus próprios pontos cegos." p © 2018 Tech Xplore