p Novos desenvolvimentos em inteligência artificial estão ocorrendo rapidamente. Como economista que pesquisou a revolução da IA, Vejo 2018 como semelhante a 1995, quando a Internet comercial nasceu. A tecnologia está avançando rapidamente, mas a maioria das empresas está apenas começando a descobrir como colocá-lo para funcionar. p Embora grande parte da atenção da mídia esteja focada em aplicações corporativas de IA, os governos também estão aumentando seu foco nessa tecnologia que permite previsões.

p No final de 2016, assim que o presidente Barack Obama estava deixando o cargo, sua administração publicou quatro relatórios sobre a melhor forma de preparar a economia americana para o desenvolvimento e a chegada da IA.

p Mês passado, A França divulgou um relatório abrangente sobre IA presidido pelo medalhista Fields Cédric Villani. O presidente Emmanuel Macron enfatizou a urgência das escolhas de políticas governamentais para garantir que a França esteja bem posicionada para se beneficiar da inovação em IA.

p Navegando em um labirinto

p Para considerar as principais opções de política disponíveis para o Canadá, vamos considerar uma analogia. Encontrar a rota ideal para se beneficiar da IA ​​é como navegar em um labirinto. A maioria dos países está apenas acordando para o tamanho do prêmio por navegar no labirinto de forma rápida e consistente com seus valores.

p Labirintos têm curvas fechadas e surpreendentes. Só porque um rato está perto do queijo, não significa que chegará primeiro. Isso é uma forma abreviada de dizer que é difícil saber qual é o caminho correto - não é necessariamente o mais curto.

p O que podemos fazer para aumentar a chance de o rato (país) navegar com sucesso pelo labirinto? Uma opção é aumentar o tamanho do queijo. Isso aumenta o incentivo para se mover rapidamente e trabalhar duro na navegação.

p Para IA, isso significa garantir que os inovadores possam lucrar com o desenvolvimento da IA. Para alcançar isto, temos instrumentos de política, como subsídios competitivos para propostas de pesquisa atraentes, prêmios para resultados de pesquisas e remoção de barreiras comerciais para que os produtos possam ser vendidos em todo o mundo.

p Interessantemente, o relatório francês não dedica muito tempo a essas possibilidades. E devemos considerar o porquê disso. Simplificando, as empresas com fins lucrativos já sabem que há queijo no final do labirinto, mas não sabem que tipo de queijo é.

p Onde está o queijo?

p O governo pode reduzir os impostos sobre a renda das empresas que aplicam IA, mas como eles identificariam essas empresas, mesmo depois do fato? AI é uma tecnologia de uso geral. Pode ser usado em qualquer lugar. Criar um incentivo seria como promover o cheddar canadense, mas subsidiando milhares de outros tipos de queijo.

p A segunda maneira de melhorar o desempenho do labirinto é tornar o mouse mais forte. Se um rato está morrendo de fome, pode não estar equipado para atravessar o labirinto. Então, você pode engordar um pouco o mouse e torná-lo mais forte. Para IA, este é o mundo das isenções fiscais para despesas com IA, subsídios do governo para pesquisas básicas de IA e subsidiando o treinamento de talentos em IA para garantir que as empresas canadenses possam obter o talento de que precisam.

p O Canadá está mostrando algumas vantagens. Só neste mês, o programa Canada 150 Research Chair levou a Universidade de Toronto a contratar Alan Aspuru-Guznik, um especialista em aprendizado de máquina, computação quântica e química, de sua posição estável em Harvard. Ele viu o Canadá como um país consistente com seus valores. Mais criticamente, ele se junta a um crescente ecossistema científico alimentado por iniciativas como o Vector Institute for Artificial Intelligence.

p Removendo barreiras

p A última maneira de melhorar o labirinto é remover as barreiras. Embora algumas barreiras sejam da natureza da inovação, outros são colocados lá por política governamental. A primeira proposta do relatório francês sobre IA lida com isso - dados de segurança estão disponíveis para treinar IA.

p A maioria dos projetos relacionados a computadores tem fome de dados e conhecimento. Afinal, a web é apenas um mecanismo de transferência de big data. Mas, conforme descrevo em meu novo livro, Máquinas de previsão:a economia simples da inteligência artificial , quando se trata de IA, os dados são críticos. O melhor, mais abrangentes e mais ricos os dados, melhor será o desempenho da IA ​​em sua tarefa principal - previsão.

p Assim como nossa capacidade de prever o tempo depende de dados meteorológicos adquiridos em todo o globo, e nossa experiência na identificação de objetos vem de uma vida inteira de experiências armazenadas em nossas memórias, AIs precisam de dados para construir suas capacidades.

p O problema é que os dados podem ser bloqueados em vários silos criados por outros motivos que não a IA. Este é um problema atual em relação aos dados de usuário do Facebook. Alguns anos atrás, O Facebook ficou mais livre com seus dados, o que levou a uma variedade de usos - alguns criativos e produtivos e outros desagradáveis.

p Em resposta à crise atual, O Facebook já bloqueou isso. Você pode se sentir confortável com a privacidade que oferece, mas ao mesmo tempo, é apenas mais uma barreira para que os dados estejam disponíveis para pesquisadores e criadores fora do Facebook.

p Na atualidade, se quisermos promover IA, Precisamos encorajar, em vez de desencorajar, as empresas a compartilharem dados. E em alguns casos, esses dados, por exemplo, dados de saúde - ficam com os governos.

p Disponibilizando dados

p Quanto mais cedo os governos encontrarem uma maneira de disponibilizar esses dados para pesquisas e aplicações criativas de uma maneira que proteja adequadamente a privacidade dos canadenses, mais fácil será a navegação no labirinto para as empresas canadenses aproveitarem esta poderosa tecnologia de previsão para aprimorar seus produtos e serviços, tornando-os mais competitivos globalmente.

p A abordagem francesa é escolher setores-chave onde facilitarão as coisas para as empresas - algo que eles chamam de "caixas de areia". Eles estão explorando a remoção de certos regulamentos para encorajar o desenvolvimento na saúde (diagnósticos preditivos, medicina personalizada), transporte (veículos autônomos), defesa (previsão de ataques cibernéticos) e meio ambiente (previsão de problemas na cadeia de abastecimento alimentar).

p Há, claro, mais para o relatório francês do que apenas encorajar o desenvolvimento de IA. Independentemente de eles ou outros desenvolverem IA, o relatório reflete o pensamento sobre como proteger os trabalhadores franceses de interrupções e garantir que a IA não leve a preconceitos que os humanos geram - especialmente nas dimensões de gênero e raça.

p O governo canadense se beneficiaria de uma revisão cuidadosa da proposta francesa, incluindo as seções especulativas que só se aplicam quando o mouse finalmente alcança o queijo.

p Para o momento, Exorto o governo canadense a pensar se esse rato é canadense ou não. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.