Pesquisadores da Aalto University, Finlândia, e a Kochi University of Technology, Japão, desenvolveu uma nova abordagem algorítmica para otimização da interface do usuário que leva em consideração as diferenças individuais.

"A maioria das interfaces de usuário disponíveis é voltada para usuários médios. Esse pensamento de" tamanho único "não considera as diferenças individuais nas habilidades - os usuários idosos e deficientes têm muitos problemas com o uso diário da tecnologia, e muitas vezes são muito específicos para suas habilidades e circunstâncias, "diz o pesquisador de pós-doutorado Jussi Jokinen da Aalto University."

"Existem maneiras de otimizar automaticamente a interface do usuário, mas isso é eficiente apenas se tivermos um modelo realista do usuário. Anteriormente, designers não tinham modelos detalhados que são baseados em pesquisas psicológicas e podem ser usados ​​para prever, como diferentes indivíduos realizam em tarefas interativas ", ele continua.

Problemas de exemplo para usuários com deficiência

• O tremor essencial prejudica a capacidade do usuário de apontar com precisão, levando a enormes dificuldades com interfaces baseadas em toque. Um otimizador pode aumentar o tamanho dos elementos da interface do usuário e agrupar funções para se adaptar às restrições de tamanho da tela.
• A dislexia torna a revisão do texto digitado e a leitura de palavras da interface do usuário mais demorada e propensa a erros. Um otimizador pode ajustar o número de texto na interface do usuário e introduzir ajudas para garantir que o texto digitado está correto.
• A demência diminui a capacidade de pensar e lembrar, tornando o uso da maioria das interfaces de usuário do dia-a-dia difícil ou impossível. Um otimizador pode sugerir designs, que minimizam a carga de memória e exigem o mínimo de conhecimento prévio do usuário quanto possível. Eles priorizam tarefas frequentes ou importantes.

A base de seu trabalho é um novo modelo preditivo de interação, que prevê como habilidades individuais afetam a entrada de texto em uma tela de toque. O modelo combina pesquisa psicológica em apontar dedos e movimentos dos olhos, permitindo prever a velocidade de entrada de texto, erros de digitação, e revisão.

Para mostrar o modelo, pesquisadores usaram para simular um usuário com tremor essencial. Eles previram que digitar com um smartphone que tem o teclado Qwerty normal é quase impossível para tal usuário, porque mais da metade de todas as chaves digitadas são erros de digitação. "Após esta previsão, conectamos o modelo de entrada de texto a um otimizador, que itera por meio de milhares de designs de interface de usuário diferentes. É claro que nenhum usuário real poderia experimentar todos esses designs. Por este motivo é importante que possamos automatizar a avaliação com nosso modelo computacional ", Jokinen conta.

O resultado da otimização foi uma interface de entrada de texto, que o modelo previu ser superior para usuários com tremor essencial. Quase não havia mais erros de entrada de texto na digitação. Após a previsão do modelo, o layout otimizado foi testado com um usuário real com tremor essencial. A previsão do modelo e as observações da vida real coincidiram, e o usuário foi capaz de digitar mensagens quase sem erros. "Esta é apenas uma interface de protótipo, e não se destina ao mercado consumidor. Nosso trabalho como pesquisadores é encontrar soluções ", Jokinen lembra. "Espero que os designers aprendam a partir daqui e com a ajuda do nosso modelo e otimizador criem direcionados individualmente, interfaces polidas. "

O modelo pode ser usado para simular uma variedade de usuários em diferentes tarefas interativas. "Começamos com a entrada de texto, que é uma tarefa diária. Escolhemos simular e otimizar o tremor essencial, porque torna a entrada de texto muito difícil. Agora que confirmamos a validade e utilidade do modelo, ele pode ser estendido a outros casos de uso e deficiências. Por exemplo, temos modelos para simular como ser um novato ou um especialista com uma interface impacta o desempenho do usuário. Também podemos modelar como as deficiências de memória afetam o aprendizado e o uso diário de interfaces. O ponto importante é que não importa a capacidade ou deficiência, deve haver uma teoria psicologicamente válida por trás de sua modelagem. Isso torna as previsões do modelo verossímeis, e a otimização é direcionada corretamente ", Jokinen resume.

Os resultados da pesquisa são publicados em IEEE Pervasive Computing Journal . A pesquisa foi uma colaboração entre a Aalto University, Finlândia, e a Kochi Technical University, Japão. O grupo de pesquisa da Aalto, liderado pelo professor Antti Oulasvirta, concentra-se em métodos de otimização computacional e modelos matemáticos do comportamento humano para projetar interfaces de usuário.