Simulação de diferenças individuais na aparência da imagem # theDress, incluindo dois extremos:branco / dourado (canto superior esquerdo:A-1) e azul / preto (canto inferior direito:G-7). Original corresponde ao centro (D-4). Crédito:Ichiro Kuriki
Um novo algoritmo para simular a aparência de cores de objetos sob iluminantes cromáticos foi proposto por Ichiro Kuriki da Universidade de Tohoku. A figura mostra o resultado da aplicação desse algoritmo à imagem # theDress.
"# theDress image" refere-se a uma foto que se tornou viral na internet em fevereiro de 2015, quando os espectadores discordaram sobre as cores vistas no vestido. A discussão revelou diferenças na percepção humana das cores e estimulou estudos na ciência da visão.
Como percebemos as cores? Os detalhes ainda não foram totalmente compreendidos, mesmo para cores que as pessoas experimentam facilmente. Essa continua sendo uma das questões fundamentais sobre a visão. Os objetos refletem a luz de um iluminante em suas superfícies. A luz que incide na retina é trocada por um iluminante. Contudo, as pessoas dificilmente percebem as mudanças nas cores dos objetos. Embora leves mudanças de cor permaneçam, o sistema visual humano é capaz de compensar as mudanças iluminantes.
Vários grupos propuseram algoritmos para simular essas mudanças na aparência das cores, mas os problemas permanecem, incluindo a questão dos pontos acromáticos. Os pontos acromáticos são uma série de raios que parecem incolores (do branco ao preto através do cinza) sob um determinado iluminante, e eles funcionam como a base para avaliar o matiz e a vivacidade. Portanto, um ponto acromático é a pedra angular em simulações de aparência de cores, mas modelos anteriores de outros grupos propuseram fórmulas complicadas para simular pontos acromáticos.
Kuriki descobriu anteriormente um método simples para aproximar esses pontos acromáticos sob um iluminante cromático. Ao combinar isso com um ajuste de luminosidade, um algoritmo simples foi proposto para simular o aparecimento de cor sob um iluminante colorido. O algoritmo foi aplicado à imagem # theDress, amplamente conhecido por suas enormes diferenças individuais na aparência das cores.
A aparência de cor correspondente de 15 observadores amplamente distribuídos por este gráfico; não restrito à linha diagonal entre A-1 e G-7, como foi assumido em estudos anteriores sobre a aparência da imagem # theDress. Crédito:Ichiro Kuriki
Sabe-se que essa variabilidade se origina de diferenças na cor estimada e na intensidade do iluminante que cai sobre o vestido. Por exemplo, se um visualizador assumiu um iluminante turvo azulado, eles percebem o vestido como branco / dourado. A cor e a intensidade do iluminante foram sistematicamente variadas e simularam com sucesso diferenças na aparência da cor de #theDress sob várias suposições (Figura); uma dessas peças pode se parecer com o que você percebe da imagem # theDress.
O método também é capaz de preservar a gama mais ampla de cores das partes mais escuras da imagem, mesmo quando ajustado para a luminosidade para simular uma situação de escurecimento. Isso é vantajoso para telas de alta faixa dinâmica, como telas OLED.