A IBM demonstrou um novo avanço no desempenho de IA. Ao usar o aprendizado de máquina no POWER9 com GPUs NVIDIA Tesla V100, A tecnologia IBM agora pode prever a probabilidade de um usuário clicar em anúncios online 46 vezes mais rápido do que os resultados publicados anteriormente.

Em um benchmark publicado recentemente pela IBM Research, demonstramos como o Snap Machine Learning (tecnologia AI) pode ser usado para treinar modelos de aprendizado de máquina para grandes conjuntos de dados, de registros financeiros a previsão do tempo e marketing online. O resultado para os clientes é a redução dos custos da nuvem e o tempo de insight mais rápido.

Os insights derivados dos dados são onde está o valor de negócios real - e obter esses insights é uma tarefa difícil quando é demorado e caro avaliar, mesmo os conjuntos de dados relativamente simples. A velocidade é fundamental para o dimensionamento de insights, e a IBM está otimizando a infraestrutura de TI para atingir essa velocidade.

Percebendo o poder da IA ​​e da nuvem

No Think 2018, também estamos introduzindo outros recursos inéditos que abordam os maiores obstáculos e as maiores oportunidades com IA corporativa na nuvem, incluindo segurança de dados e escassez de habilidades técnicas.

Nos últimos 12 meses, 58% das empresas tiveram pelo menos uma violação de segurança, de acordo com a Forrester. Para proteger os dados na nuvem, A IBM está introduzindo serviços com proteção de dados em nível de mainframe para bancos de dados em nuvem, containers, e kits de desenvolvedor para dispositivos Apple. Os serviços são possíveis trazendo o IBM Z para os centros de dados em nuvem pública globais da IBM, dando às empresas proteção de dados segura conforme progridem em suas jornadas de IA.

Além disso, para preencher a lacuna entre o hardware certo e as habilidades certas, A IBM também oferecerá seus servidores POWER9 por meio da Nuvem IBM. Isso inclui a opção de pré-instalar o pacote de software de aprendizado de máquina e aprendizado profundo PowerAI, projetado para acelerar o treinamento em aprendizado profundo para cientistas de dados. Os sistemas POWER9 são desenvolvidos especificamente para cargas de trabalho de IA com uso intensivo de dados e a IBM trabalhou com inovadores como a NVIDIA para aumentar o desempenho em quase 10 vezes.

Os resultados são reveladores. Tencent, um provedor de datacenter hiperescala, adquiriu recentemente uma série de sistemas baseados em OpenPOWER para adicionar ao seu crescente data center corporativo. Com a adoção da tecnologia OpenPOWER, A eficiência geral da Tencent melhorou em mais de 30%, com economia de 30% em recursos de rack e 30% em recursos de servidor.

"Estamos apostando em tecnologias inovadoras que são projetadas para cargas de trabalho em nuvem e IA - assim como nossos clientes, "diz Tom Rosamilia, vice presidente Senior, Sistemas IBM. "Seja para acelerar a percepção do cliente e entrega de serviços ou fornecer criptografia de dados em grandes quantidades de dados, IBM Systems é exclusivamente diferenciado para negócios mais inteligentes. "