p As curtidas do Facebook podem dizer muito sobre uma pessoa. Talvez até o suficiente para alimentar um esforço de manipulação de eleitores como aquele de que uma empresa de mineração de dados afiliada a Trump é acusada - e que o Facebook pode ter habilitado. p A rede social está agora sob ataque depois que o The New York Times e o jornal The Guardian relataram que o ex-consultor de campanha do Trump, Cambridge Analytica, usou dados obtidos de forma inadequada de cerca de 50 milhões de usuários do Facebook para tentar influenciar as eleições. Entre essas informações estavam os gostos dos usuários.

p As ações do Facebook despencaram 7% nas negociações de segunda-feira. O chefe do parlamento da UE prometeu uma investigação. Os membros do Congresso dos EUA e o procurador-geral de Connecticut estão buscando testemunhos ou respostas por escrito. Depois de dois anos sem divulgar a colheita, O Facebook disse na segunda-feira que contratou uma empresa externa para auditar a Cambridge Analytica e suas atividades.

p O que não está claro, no entanto, é exatamente o quão eficazes são as técnicas de Cambridge.

p Pesquisadores em um estudo de 2013 descobriram que o Facebook gosta de hobbies, interesses e outros atributos podem prever muito sobre as pessoas, incluindo orientação sexual e filiação política. Os computadores analisam os dados para procurar padrões que podem não ser óbvios, como batatas fritas que apontam para uma inteligência superior.

p Chris Wylie, um cofundador de Cambridge que saiu em 2014, disse que a empresa usou essas técnicas para aprender sobre os indivíduos e criar um casulo de informações para mudar suas percepções. Ao fazer isso, ele disse, a empresa "levou notícias falsas para o próximo nível."

p "Isso é baseado em uma ideia chamada 'domínio informacional, 'que é a ideia de que se você puder capturar todos os canais de informação em torno de uma pessoa e, em seguida, injetar conteúdo em torno dela, você pode mudar a percepção deles sobre o que realmente está acontecendo, "Wylie disse segunda-feira no" Today "da NBC.

p Tarde de sexta-feira, O Facebook disse que Cambridge obteve informações indevidamente de 270, 000 pessoas que baixaram um aplicativo descrito como um teste de personalidade. Essas pessoas concordaram em compartilhar dados com o aplicativo para pesquisa - não para segmentação política. E os dados incluíam quem eram seus amigos do Facebook e do que gostavam - mesmo que esses amigos não tivessem baixado o aplicativo ou dado consentimento explícito.

p Durante as eleições presidenciais de 2016, Cambridge trabalhou tanto para a campanha das primárias do senador republicano do Texas Ted Cruz quanto para a campanha das eleições gerais do presidente Donald Trump. A campanha de Trump pagou a Cambridge mais de US $ 6 milhões, de acordo com os registros das eleições federais, embora as autoridades tenham minimizado mais recentemente esse trabalho.

p Cambridge foi apoiado pelo conservador bilionário Richard Mercer, e a certa altura empregou Stephen Bannon - mais tarde presidente da campanha de Trump e conselheiro da Casa Branca - como vice-presidente.

p O tipo de mineração de dados supostamente usado pela Cambridge Analytica é bastante comum, mas normalmente é usado para vender fraldas e outros produtos. Netflix, por exemplo, fornece recomendações individualizadas com base em como os comportamentos de visualização de uma pessoa se ajustam ao que outros clientes assistem.

p Mas essa técnica comum pode assumir um aspecto ameaçador se estiver conectada a possíveis interferências nas eleições, disse Robert Ricci, um diretor de marketing da Blue Fountain Media.

p Wylie disse que Cambridge Analytica visa "explorar as vulnerabilidades mentais das pessoas". Ele disse que a empresa "trabalha na criação de uma teia de desinformação online para que as pessoas comecem a descer pela toca do coelho de clicar em blogs, sites etc. que os fazem pensar que coisas que podem não estar acontecendo estão acontecendo. "

p Wylie disse ao "Today" que, embora os anúncios políticos também sejam direcionados a eleitores específicos, o esforço de Cambridge visava garantir que as pessoas não soubessem que estavam recebendo mensagens com o objetivo de influenciar seus pontos de vista.

p A campanha de Trump negou usando os dados de Cambridge. A própria empresa nega irregularidades, e diz que não reteve nenhum dos dados retirados do Facebook e não os usou em seu trabalho de campanha de 2016.

p Mesmo assim, Cambridge se gabou de seu trabalho depois que Cruz venceu os caucuses do Partido Republicano em Iowa em 2016.

p Cambridge ajudou a diferenciar Cruz de seus rivais republicanos de mentalidade semelhante ao identificar câmeras de luz vermelha automatizadas como uma questão de importância para os residentes chateados com a intrusão do governo. Os eleitores em potencial que moram perto das câmeras da luz vermelha receberam mensagens diretas dizendo que Cruz era contra seu uso.

p Mesmo em questões fundamentais, como direitos de armas, O CEO de Cambridge, Alexander Nix, disse na época:a empresa usou tipos de personalidade para adaptar suas mensagens. Para eleitores que se preocupam com a tradição, pode enfatizar a importância de garantir que os avós possam oferecer aulas de tiro à família. Para alguém identificado como introvertido, um argumento de venda pode descrever como manter armas para proteção contra o crime.

p É possível que Cambridge tenha aproveitado outras fontes de dados, incluindo o que o aplicativo de campanha de Cruz coletou. O Facebook se recusou a fornecer funcionários para entrevista e não respondeu imediatamente aos pedidos de informações além de suas declarações de sexta e segunda-feira. Cambridge também não respondeu imediatamente às perguntas enviadas por e-mail.

p O Facebook torna mais fácil para os anunciantes atingirem os usuários com base em informações diferenciadas sobre eles. O mapeamento do "gráfico social" do Facebook - essencialmente a rede de conexões da vida real das pessoas - também é inestimável para os profissionais de marketing.

p Por exemplo, os pesquisadores podem olhar para os grupos de amigos das pessoas e obter uma boa visão sobre quem é importante e influente, disse Jonathan Albright, diretor de pesquisa do Tow Center for Digital Journalism da Columbia University. Pessoas que unem diferentes redes de amigos, por exemplo, podem ter mais influência quando postam algo, tornando-os ideais para segmentação.

p O Pew Research Center disse que dois terços dos americanos recebem pelo menos algumas de suas notícias nas redes sociais, de acordo com o Pew Research Center. Embora as pessoas não existam em um vácuo apenas no Facebook, é possível que informações falsas que os usuários viram no site possam mais tarde ser reforçadas pela "toca do coelho" de cliques e sites de conspiração na Internet mais ampla, como Wylie descreveu. p © 2018 Associated Press. Todos os direitos reservados.