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    Cientistas inventam um nariz artificial para monitoramento bacteriano contínuo
    p Crédito CC0:domínio público

    p Uma equipe de cientistas da Universidade Ben-Gurion do Negev (BGU) inventou um nariz artificial que é capaz de monitorar continuamente as bactérias, que nunca foi alcançado anteriormente e pode ser útil em vários médicos, aplicações ambientais e alimentares. p O estudo foi publicado em Nano-Micro Letras .

    p "Nós inventamos um nariz artificial baseado em nanopartículas de carbono únicas (" pontos de carbono ") capazes de detectar moléculas de gás e detectar bactérias por meio de metabólitos voláteis que emitem para o ar, "diz o pesquisador principal Prof. Raz Jelinek, Vice-presidente da BGU para Pesquisa e Desenvolvimento, membro do Departamento de Química da BGU e do Instituto Ilse Katz para Ciência e Tecnologia em Nanoescala, e o titular da cadeira Carole e Barry Kaye em Ciências Aplicadas.

    p A tecnologia com patente pendente tem muitas aplicações, incluindo a identificação de bactérias em instalações e edifícios de saúde; acelerar testes de laboratório e testes de diagnóstico baseados na respiração; identificar bactérias "boas" versus bactérias patogênicas no microbioma; detecção de deterioração de alimentos e identificação de gases tóxicos.

    p "A BGU tem um histórico notável de desenvolvimento de sensores, que tem possibilidades infinitas de aplicação na vida real, ", diz Doug Seserman, CEO da Universidade Ben-Gurion (A4BGU)." Nossos renomados esforços de pesquisa multidisciplinar continuam a estimular a inovação, abordando algumas das questões mais urgentes do mundo. "

    p O nariz artificial usa reações químicas e eletrodos para detectar e distinguir moléculas de vapor e registrar as mudanças na capacitância em eletrodos interdigitados (IDEs) revestidos com pontos de carbono (pontos C). A plataforma C-dot-IDE resultante constitui um veículo versátil e poderoso para detecção de gás em geral, e monitoramento bacteriano em particular. O aprendizado de máquina pode ser aplicado para treinar o sensor para identificar diferentes moléculas de gás, individualmente ou em misturas, com alta precisão.


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