Os pesquisadores desenvolveram um tecido inteligente que pode detectar objetos não metálicos, desde abacates a cartões de crédito, de acordo com um estudo do Dartmouth College e da Microsoft Research.

A fábrica, chamado Capacitivo, os sentidos mudam na carga elétrica para identificar itens de formas e tamanhos variados.

Um estudo e um vídeo de demonstração descrevendo o sistema de detecção foram apresentados no Simpósio ACM sobre Software e Tecnologia de Interface do Usuário (UIST 2020).

"Esta pesquisa tem o potencial de mudar a maneira como as pessoas interagem com a computação por meio de objetos macios do dia a dia feitos de tecidos, "disse Xing-Dong Yang, professor assistente de ciência da computação e pesquisador sênior do estudo.

As técnicas de detecção existentes que usam tecidos geralmente dependem de entradas, como o toque do usuário. O novo sistema interativo conta com uma técnica de "entrada implícita" na qual o tecido não requer ação do objeto que está detectando.

O sistema de tecido reconhece objetos com base em mudanças para carga elétrica em seus eletrodos, causadas por mudanças no campo elétrico de um objeto. A diferença de carga pode estar relacionada ao tipo de material, tamanho do objeto e forma da área de contato.

As informações detectadas na carga elétrica são comparadas aos dados armazenados no sistema por meio de técnicas de aprendizado de máquina.

A capacidade de reconhecer objetos não metálicos, como alimentos, líquidos, utensílios de cozinha, plástico, e os produtos de papel tornam o sistema único.

"Ser capaz de sentir objetos não metálicos é um avanço para tecidos inteligentes porque permite que os usuários interajam com uma ampla variedade de itens do dia-a-dia de maneiras totalmente novas, "disse Te-Yen Wu, estudante de doutorado em Dartmouth e principal autor do estudo.

Vinte objetos foram testados na "toalha de mesa inteligente" como parte do estudo. Os objetos variavam em tamanho, forma e material. A equipe também incluiu um copo de água e uma tigela para testar a confiabilidade do sistema para reconhecer a plenitude de um recipiente.

Geral, o sistema alcançou uma precisão de 94,5% nos testes.

O sistema foi particularmente preciso para distinguir entre diferentes frutas, como kiwis e abacates. O status de um recipiente de líquido também era relativamente simples para o sistema determinar.

Em um estudo suplementar, o sistema foi capaz de distinguir entre diferentes tipos de líquidos, como água, leite, cidra de maçã e refrigerante.

O sistema era menos preciso para objetos que não criam pegadas firmes no tecido, como cartões de crédito.

O protótipo do projeto apresenta uma grade de eletrodos em forma de diamante feitos de tecido condutor preso a uma folha de algodão. O tamanho dos eletrodos e a distância entre eles foram projetados para maximizar a área de detecção e a sensibilidade.

Quando um objeto ou o status de um objeto é identificado pelo tecido - como quando um vaso de planta precisa ser regado - o tecido inteligente pode desencadear uma ação ou solicitação desejada.

Os pesquisadores esperam que o sistema possa servir a uma variedade de funções, incluindo ajudar a encontrar objetos perdidos, fornecendo alertas ou notificações, e fornecer informações a outros sistemas inteligentes, como rastreadores de dieta.

O sistema pode até ajudar a cozinhar, dando sugestões de receitas e dando instruções de preparação.

Teddy Seyed da Microsoft Research, Lu Tan da Universidade de Wuhan, e Yuji Zhang da Southeast University também contribuíram para esta pesquisa.