Os pesquisadores desenvolveram uma tecnologia chamada "Químico Artificial, “que incorpora IA e um sistema automatizado para a realização de reações químicas para acelerar a P&D e a fabricação de materiais comercialmente desejáveis. Crédito:Milad Abolhasani
Pesquisadores da North Carolina State University e da University at Buffalo desenvolveram uma tecnologia chamada "Artificial Chemist, "que incorpora inteligência artificial (IA) e um sistema automatizado para realizar reações químicas para acelerar P&D e fabricação de materiais comercialmente desejáveis.
Em experimentos de prova de conceito, os pesquisadores demonstraram que o químico artificial pode identificar e produzir os melhores pontos quânticos possíveis para qualquer cor em 15 minutos ou menos. Os pontos quânticos são nanocristais semicondutores coloidais, que são usados em aplicações como telas de LED.
Contudo, os pesquisadores são rápidos em notar que o químico artificial pode identificar o melhor material para atender a qualquer conjunto de propriedades mensuráveis - não apenas pontos quânticos.
"Artificial Chemist é um sistema verdadeiramente autônomo que pode navegar de forma inteligente pelo universo químico, "diz Milad Abolhasani, autor correspondente de um artigo sobre o trabalho e professor assistente de engenharia química e biomolecular na NC State. "Atualmente, Artificial Chemist é projetado para materiais processados por solução - o que significa que funciona com materiais que podem ser feitos com precursores químicos líquidos. Os materiais processados por solução incluem materiais de alto valor, como pontos quânticos, nanopartículas de óxido de metal / metal, estruturas metálicas orgânicas (MOFs), e assim por diante.
"O Químico Artificial é semelhante a um carro que dirige sozinho, mas um carro que dirige sozinho tem pelo menos um número finito de rotas para escolher a fim de chegar ao seu destino pré-selecionado. Com o Químico Artificial, você dá a ele um conjunto de parâmetros desejados, quais são as propriedades que você deseja que o material final tenha. O químico artificial tem que descobrir tudo o mais, como quais serão os precursores químicos e qual será a rota sintética, enquanto minimiza o consumo desses precursores químicos.
"O resultado final é uma tecnologia de desenvolvimento de materiais totalmente autônoma que não apenas ajuda você a encontrar a solução ideal - material processado mais rapidamente do que qualquer técnica atualmente em uso, mas faz isso usando pequenas quantidades de precursores químicos. Isso reduz significativamente o desperdício e torna o processo de desenvolvimento de materiais muito mais barato. "
O Químico Artificial tem um "corpo" para realizar experimentos e detectar os resultados experimentais, e um "cérebro" para registrar esses dados e usá-los para determinar qual será o próximo experimento.
Para seus testes de prova de conceito, O corpo do Químico Artificial incorporou as plataformas automatizadas de Nanocrystal Factory e NanoRobo de síntese de fluxo desenvolvidas no laboratório da Abolhasani. A plataforma Artificial Chemist demonstrou que pode executar 500 experimentos de síntese de pontos quânticos por dia, embora Abolhasani estima que pode funcionar até 1, 000
O cérebro do Químico Artificial é um programa de IA que caracteriza os materiais sendo sintetizados pelo corpo e usa esses dados para tomar decisões autônomas sobre qual será o próximo conjunto de condições experimentais. Ele baseia suas decisões no que determina que o levará de forma mais eficiente em direção à melhor composição de material com as propriedades e métricas de desempenho desejadas.
"Tentamos imitar o processo que os humanos usam ao tomar decisões, mas de forma mais eficiente, "Abolhasani diz.
Por exemplo, O Químico Artificial permite "transferência de conhecimento, "o que significa que ele armazena dados gerados a partir de cada solicitação que recebe, agilizando o processo de identificação do próximo material candidato de sua responsabilidade. Em outras palavras, O Químico Artificial fica mais inteligente e rápido ao longo do tempo na identificação do material certo.
Para sua prova de conceito, os pesquisadores testaram nove políticas diferentes de como a IA usa os dados para decidir qual será o próximo experimento. Em seguida, eles executaram uma série de solicitações, cada vez pedindo ao químico artificial para identificar um material de ponto quântico que melhor se ajustasse a três parâmetros de saída diferentes.
"Encontramos uma política que, mesmo sem conhecimento prévio, poderia identificar o melhor ponto quântico possível em 25 experimentos, ou cerca de uma hora e meia, "Abolhasani diz." Mas, uma vez que o Químico Artificial tinha conhecimento prévio - o que significa que já havia lidado com uma ou mais solicitações de materiais-alvo - ele poderia identificar o material ideal para novas propriedades em 10 a 15 minutos.
"Descobrimos que o Químico Artificial também pode identificar rapidamente os limites das propriedades dos materiais para um determinado conjunto de precursores químicos iniciais, para que químicos e cientistas de materiais não precisem perder seu tempo explorando diferentes condições de síntese.
"Acredito que a P&D de materiais autônomos habilitados pela Artificial Chemist pode remodelar o futuro do desenvolvimento e fabricação de materiais, "Abolhasani diz." Agora estou em busca de parceiros que nos ajudem a transferir a técnica do laboratório para o setor industrial. "
O papel, "Artificial Chemist:An Autonomous Quantum Dot Synthesis Bot, "é publicado na revista Materiais avançados .