p Os pesquisadores do Imperial e da National Gallery usaram um novo algoritmo para ajudar a visualizar desenhos ocultos sob a Virgem das Rochas de Leonardo Da Vinci. p O professor Pier Luigi Dragotti do Imperial College London e a Dra. Catherine Higgitt da National Gallery usaram o novo algoritmo combinado com uma técnica chamada varredura macro de fluorescência de raios-X (MA-XRF). que mapeia elementos químicos dentro de pinturas.

p Ao fazer isso, eles revelaram, mais claramente do que nunca, as figuras ocultas que Leonardo desenhou pela primeira vez antes de mudar seu projeto para o que ele acabou pintando. Isso incluía imagens abandonadas de um anjo e do Menino Jesus.

p Professor Dragotti, do Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica da Imperial, disse:"Foi como procurar uma agulha em um palheiro, mas é uma sensação tão grande ver as asas e a cabeça finalmente descobertas. "

p Quando a arte encontra a ciência

p Pesquisadores da National Gallery já haviam descoberto, usando imagens infravermelhas, partes dos desenhos iniciais de Leonardo sob a superfície da pintura, que incluía a Virgem em uma pose diferente colocada mais acima no painel.

p Mais recentemente, a equipe usou o MA-XRF para escanear de forma não invasiva cada pixel da pintura para detectar diferentes elementos químicos nos materiais que Leonardo usou na pintura.

p Eles descobriram que o desenho da primeira composição oculta continha zinco, tornando possível revelar mais figuras esquecidas - incluindo o Menino Jesus e um anjo alado à direita, onde agora apenas a paisagem é visível.

p No Imperial, O professor Dragotti desenvolveu o algoritmo para processar automaticamente a enorme quantidade de dados das varreduras MA-XRF, melhorando o existente, mais métodos manuais e produzindo melhor, imagens mais confiáveis ​​para ajudá-los a visualizar os dados.

p Ele disse:"Cada pixel continha diferentes quantidades de cada elemento, dentro de várias camadas. Analisamos cada pixel individualmente antes de combiná-los para ver todos os sub-desenhos na pintura. Isso revelou uma imagem muito mais nítida do anjo e do bebê. "

p Dr. Higgitt disse:"Antes, estávamos recebendo sinais muito fracos do zinco dentro da pintura devido à sua sobreposição com outros elementos, mas o algoritmo nos deu mais confiança nos sinais relacionados ao underdrawing. "

p "Tem sido uma experiência gratificante conhecer e combinar nossos diferentes campos. As descobertas também podem nos ajudar a alcançar públicos mais variados e inesperados."

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p Arte e IA

p Os pesquisadores dizem que sua técnica sob medida pode ser aplicada a dados de outras pinturas, tornando a análise de obras de arte mais amigável e permitindo que os dados sejam acessados ​​mais facilmente, por exemplo, estudantes de arte e galerias.

p O professor Dragotti agora procurará combinar técnicas de imagem e algoritmos com inteligência artificial para extrair mais informações ocultas das pinturas.