Usar dados para projetar e desenvolver materiais totalmente novos é uma área da ciência em rápido crescimento. Um grupo de pesquisadores da Aalto University acaba de publicar um artigo que detalha o crescimento da ciência de materiais baseada em dados até agora e oferece suas perspectivas sobre sua direção futura. Um dos desafios que apontam é abrir bancos de dados científicos para todos. Os pesquisadores não são reservados em seus pedidos, ou:apelando a um investimento financeiro em grande escala para desenvolver infraestruturas digitais que permitam aos pesquisadores em universidades e com empresas levar a descoberta de materiais a um novo nível.

"Queremos ser capazes de coletar dados já conhecidos em um só lugar para acelerar o desenvolvimento de materiais para produtos futuros, "disse o professor Patrick Rinke, do Departamento de Física Aplicada. A visão deles seria uma versão de materiais do Google, que a equipe da Aalto está chamando de Materials Ultimate Search Engine, ou MUSE.

Atualmente, desenvolver novos materiais é um longo processo que inclui descoberta, Projeto, fabricar, e implantação. O processo é tão lento, dispendioso, e ineficiente, os pesquisadores argumentam, que é improvável que empresas e cientistas invistam tempo e dinheiro em tal empreendimento. Na verdade:quando um novo material está pronto para o lançamento do produto, sua propriedade intelectual pode ter expirado.

"O que gostaríamos é que um pesquisador pensasse, 'E se eu pudesse fazer este experimento com um material diferente?' Por exemplo, fazer um chip de computador de germânio em vez de silício. Em nosso cenário ideal, você apenas puxaria os dados de germânio de seu banco de dados favorito e, em seguida, conectaria em seu modelo físico, e o resultado responderia à pergunta para você. Não haveria necessidade de você sujar as mãos! ", Disse Rinke.

Este novo paradigma de compartilhamento de dados também agrega valor aos dados anteriormente descartados ou ignorados. Informações coletadas para um aplicativo, como nosso chip de germânio, pode acabar sendo inútil para o cientista que o coleta. Atualmente, esses dados podem estar no apêndice de um doutorado. tese, ou pior, nunca saia do laboratório em que foi recolhido ou do disco rígido do computador em que foi simulado. No novo paradigma, esses dados seriam enviados ao MUSE, onde pode acabar sendo vitalmente importante para alguém em desenvolvimento, por exemplo, um CO ₂ dispositivo de captura. "Você teria acesso a uma grande quantidade de dados que nunca poderia produzir sozinho em seu laboratório, "explicou Rinke.