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    Um medicamento anti-dependência aprimorado

    Crédito:American Chemical Society

    O vício em drogas continua a atormentar um grande número de pessoas em todo o mundo, destruindo e acabando com vidas, enquanto as tentativas de desenvolver tratamentos farmacêuticos mais eficazes para o vício continuam. Os cientistas agora relatam no Jornal da American Chemical Society o desenvolvimento de um novo e potente medicamento para combater o vício, que também pode ser um tratamento eficaz para epilepsia e outras condições.

    Vigabatrina é um medicamento antiepilepsia aprovado pela Food and Drug Administration que também se mostrou eficaz contra o vício em cocaína, nicotina, metanfetamina, heroína e álcool em modelos animais. Em humanos, a vigabatrina elimina o vício em cocaína em 28 por cento dos pacientes. Ele age bloqueando uma enzima, ácido γ-aminobutírico (GABA) aminotransferase, que decompõe GABA. O resultado são níveis mais elevados desse neurotransmissor no cérebro e diminuição da liberação de dopamina ativada por narcóticos. A terapia com vigabatrina a longo prazo pode ter efeitos colaterais graves, no entanto, causando danos aos olhos em até 40 por cento das pessoas tratadas. Então, Richard B. Silverman, Stephen L. Dewey e colegas queriam desenvolver um inibidor mais potente da GABA aminotransferase com menos efeitos colaterais.

    Em trabalhos anteriores, os pesquisadores projetaram um composto, CPP-115, que é 186 vezes mais eficiente na inativação da GABA aminotransferase do que a vigabatrina. Neste estudo, eles usaram simulações de dinâmica molecular computacional do CPP-115 em complexo com a enzima para desenvolver um agente novo e aprimorado com eficiência 10 vezes maior. O medicamento também deve ser menos provável de causar efeitos colaterais, uma vez que tem menos atividades fora do alvo em testes in vitro. Em experimentos iniciais com ratos, o novo composto era muito melhor no bloqueio da liberação de dopamina após um estímulo de cocaína ou nicotina do que o CPP-115. Os pesquisadores dizem que trabalhos futuros podem examinar se a abordagem computacional pode ser generalizada para melhorar outros inibidores de enzimas baseados em mecanismo em laboratório antes de testá-los em animais.


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